python异常处理_浅谈Python的异常处理

其异常处理功能十分卓越，能够向用户精确地报告错误信息。在系统内部，异常被视为一种对象，用户可以对其实施操作。所有异常均为基类的一部分。它们均源自基类，并在各自的模块内进行了定义。系统会自动将所有异常的名称纳入内置命名空间，因此，程序无需额外导入模块即可利用异常。通过异常对象（括号内内容）来表征异常状况，一旦出现错误，便会触发异常。若异常情况未得到妥善处理或捕获，程序将执行所谓的回溯操作，这会以错误信息的形式导致执行终止。

留意到：尽管多数失误可能引发异常情况，但异常的出现并不必然意味着存在错误。有时，它们仅仅是一种提醒，甚至可能是终止某些操作，如退出循环等信号的标志。

一.与异常相关的关键字

raise：手动抛出/引发异常：raise

try/：捕获异常并处理

pass：忽略异常

as：定义异常实例( as e)

：无论是否出现异常，都执行的代码

若在try语句块内未出现任何异常，则将执行else语句块中的内容。

as error：

二.中的异常类型

若程序中存在逻辑上的瑕疵，便可能触发此类异常。此类为所有内敛异常的根基，被置于默认的命名空间之中，故在使用诸如类、类等时，无需额外导入任何模块。

类：判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。

类：是由函数引发的异常，当调用close()时引发该异常。

类：表示程序中的代码引起的警告。

三.基本方式：

1.try：

语句1

(,...),

语句2

else:

语句3

该种异常处理语法的规则是：

在执行try块中的代码时，一旦出现异常情况，程序流程将直接跳转至该块中的第一个后续语句执行。

若第一个定义的异常类型与所抛出的异常相吻合，那么将执行该异常处理块内的语句。

若遇到的异常与首个不匹配，系统将转向寻找第二个，且对编写数量并无上限规定。

若所有条件均不吻合，那么异常信息将被传递至调用本代码的最高层，并进入相应的try代码块进行处理。

·   如果没有发生异常，则执行else块代码。

import traceback
try:
  1/0
except Exception as err:
  print(err)
try:
  f = open("file.txt","r")
except IOError as e:
  print(e)
try:
  f = open("file.txt","r")
except Exception as e:
  print(e)

最终两个输出的结果完全相同。

2.try:

语句1

：

语句2

该语句的执行规则是：

·   执行try下的代码。

一旦出现异常情况，当这一异常信息传递至下一级try块时，正在运行的代码将受到影响。

·   如果没有发生异常，则执行中的代码。

在无论异常是否出现的情况下，第二种try语法显得尤为实用。比如，在编程时我们常需打开文件进行读写，不论操作中是否遭遇异常，最终目的都是确保文件被妥善关闭。这两种语法形式存在冲突，一旦选择了其中一种，便不能同时使用另一种，尽管它们各自具备不同的功能。

通常情况下，所进行的操作主要是进行清理，例如：关闭文件描述符、解除锁的占用等。

留意，一旦在程序运行过程中发生异常，若外部未设置相应的异常处理机制，异常信息将逐层向上传递，直至达到程序的最高层。此时，解释器将终止运行。通常，我们会在外层再设置一层try-catch语句来捕获异常。

三.手动使用raise引发异常

1.raise

要触发异常，最直接的方法是在代码中输入“raise”关键字，随后跟上希望触发的异常类型名称。该名称指明了具体的异常类别：异常即是这些类别的实例。当执行到“raise”指令时，系统会生成指定异常类的一个实例。此外，“raise”语句还可以用来指定对异常实例进行初始化的参数。因此，需在异常类型名称之后附加一个逗号，并跟随后面的指定参数（或者由这些参数组成的一个元组）。

3.实例：

try:
  print("开始测试")
  raise IOError
except IOError:
  print("定义好的错误")
except:
  print("别的错误")