阿里云2016年第三季度财报_揭秘阿里云人工智能：AI时代的“基础设施”

在2017年春节即将到来之际，阿里巴巴集团对外发布了2016年度第三季度的财务报告，报告显示，该季度阿里云服务的收入达到了17.64亿元人民币，这一数字较去年同期增长了100%。值得注意的是，这已是阿里云连续第七个季度实现收入增长超过100%的佳绩。

2016年10月，杭州见证了阿里云计算的“城市大脑”项目正式投入测试阶段，该项目通过整合交通监控视频等多元数据资源，对城市运行进行全方位、实时的分析和调控，其最终目标是发展成为管理城市的顶尖人工智能系统。

人工智能的本质在于数据与算法的结合，而大数据和云计算则构成了其坚实的基石，可以被视为人工智能发展的根本支撑。

华先胜博士，IEEE院士及阿里云计算机视觉科学家，透露称，阿里云在人工智能领域的重点投入集中在计算机视觉、智能语音交互以及数据智能应用三大领域。值得注意的是，计算机视觉技术近年来已成为阿里云重点推广和落地的关键技术之一。

(IEEE 院士、阿里云计算机视觉科学家华先胜博士)

云计算、计算机视觉?

云计算这一概念，其广度和模糊性堪比人工智能，概括而言，它所提供的云计算平台使得用户仅需接入互联网，即可轻松获得各类网络服务。

计算机视觉是人工智能领域的一个分支，其核心在于运用机器来模拟人眼的功能。这一领域包括对图像和视频的深入分析，如目标的检测与划分，人脸和物体的识别，以及目标的追踪和视觉搜索等功能。这些功能的实现离不开强大的视觉算法作为支撑。

“城市大脑”的诞生

2015年，华先胜博士，这位在微软工作了14年的专家，加入了阿里巴巴。他的任务是负责电商图片搜索引擎的优化工作。最终，他成功研发出了“拍立淘”这一产品，它被应用于淘宝和天猫APP中。用户只需用手机拍摄物品的照片，就能轻松搜索到相同或相似的商品。

2016年伊始，华先胜加盟阿里云，并着手组建了视觉计算团队，该团队专注于云平台上的视频图像智能处理。尽管如此，阿里云的核心业务依旧集中于对外服务，涵盖了交通、安全、广告以及工业等多个领域的应用。

2016年10月，杭州见证了阿里云计算核心项目“城市大脑”的首次测试上线，而这项技术同样在广州得到了阿里云的推广。该项目的技术核心包括：首先，对大规模视频进行深入分析处理；其次，实现城市地图的搜索功能；再者，对交通状况进行实时监测；最后，构建交通模型并进行交通优化。

一方面，鉴于城市中监控摄像头的数量庞大，由此产生的视频数据量极为庞大，计算平台必须具备足够的处理能力，即能够有效接收并处理这些数据。

另一方面，考虑到视频处理本身具有时空关联性，即每一帧的图像生成都依赖于之前的图像信息。在交通场景中，当前的视频数据必须与其他视频内容结合以进行决策。因此，在视频处理过程中，必须提高计算效率。

数据红利与算法优势逐渐减少，深耕行业，建立优秀商业模式

华博士指出，众多人工智能企业起初依托算法发展，然而算法之间的区别或许将逐渐缩小。以图像识别竞赛为例，顶尖选手间的数据差距已微乎其微，甚至数据差异正趋于减少，这意味着数据优势的红利也将逐步减少。

除了算法之外，对于人工智能企业而言，一个出色的商业应用场景同样至关重要。一个理想的AI商业应用需综合考虑算法设计、数据资源、用户需求、技术平台以及商业模式等五大要素。

目前，人工智能技术已开始在金融领域的人脸识别领域得到应用，而在安防、交通和工业等多个领域也实现了初步的应用。人工智能的触角已经深入到了我们生活的各个角落。

阿里云所具备的卓越计算实力远超众多中小企业所能触及，然而，借助其开放的云计算平台，用户得以享受到人工智能服务的便利，阿里巴巴亦持续巩固其入口地位，力图在AI时代成为“基础设施”的引领者。