阿里云AI出海_中国AI加速出海 阿里云提供全栈能力支持

7月9日，北京举办的2025阿里云中企出海峰会上，Vidu和.Ai等知名AI应用已与阿里云达成合作，成功进入海外市场领先行列。

阿里云智能集团副总裁兼公共云事业部首席架构师韩鸿源指出，自今年起，阿里云正致力于构建全球统一的云计算网络，并在全球各个关键节点部署了全面的人工智能技术。同时，公司也在加强出海合规性、服务以及生态团队的建设，全力以赴为出海中的中国企业提供服务。

随着我国云计算基础设施和大型模型的持续发展，我国人工智能产业在海外市场迅速生根发芽。一方面，众多新兴的AI原生企业自成立之初，便依托阿里云遍布全球的节点和卓越的AI技术，向全球用户提供了丰富多样的AI服务；另一方面，众多传统企业通过接入通义大模型进行产品升级，加快了在海外市场的拓展步伐。

依托于阿里云的AI技术平台，生数科技所拥有的视频制作软件Vidu，已在全球200多个国家和地区展开服务，其面向企业端客户的服务量和调用次数，较上个月同期实现了三倍的增长。依托于阿里云的全球一张网络，生数科技构建了覆盖全球的技术架构：利用阿里云的跨地域特性、云边端融合的弹性资源池，Vidu得以顺畅应对流量波动；借助阿里云的推理加速技术，与IDC相同算力相比，Vidu生成不同分辨率视频的速度提高了超过10%；通过阿里云提供的高性能存储带宽、容器服务ACK以及镜像仓库ACR服务，Vidu模型的预热时间缩短了50%；依托阿里云全球覆盖的稳定、高效、灵活的跨地域组网，就近接入可减少40%以上的时延，为Vidu打造了一个高可用的全球网络环境。

作为国内第一个AI原创图像社区，全球用户访问量已超1亿。在全球范围内，从基础设施搭建到模型训练推广，再到业务部署和数据分析，阿里云凭借其全栈AI技术构建了一致的云原生技术架构。阿里云海外基础设施的合规性确保了数据安全和隐私保护，使得图像生成服务能在多个国家顺利实施，并有效应对全球流量的迅猛增长。依托阿里云的OSS等技术，PB级数据得以通过冷热分层存储，而Flink的实时计算与分析功能助力快速作出决策，同时PAI-Rec提供的搜索推荐策略也达到了最佳效果。在社区层面，我们通过接入通义系列模型，实现了多模型并发调用和推理成本的有效控制。据悉，这一举措使得海外上线效率提高了60%，研发运维效率提升了79%，而版本迭代的速度则实现了90%的加速。

依托卓越的模型技术实力和全球化的产品战略布局，我国已成为人工智能领域国际输出的关键力量。为了迎合不断攀升的业务需求，阿里云在数据采集、处理、存储以及模型训练和推理等环节，提供了全方位的支撑服务：在模型训练与推理领域，阿里云灵骏的大规模训练集群凭借其高效的通信能力，确保了训练过程的稳定性；阿里云ACK在GPU与CPU资源统一管理和调度方面的强大能力，有力地支持了模型的强化学习；云端的数十万核大规模ECS弹性计算和ACS算力，满足了数据处理和Agent Infra弹性算力的需求；此外，阿里云CPFS与OSS的协同合作，满足了模型数据处理和训练不同阶段的具体需求。除此之外，阿里云的全球基础设施能够满足不同地区间计算资源的互联互通需求，并向全球用户确保了网络的稳定性。

韩鸿源指出，今日AI技术的出海拓展了无限可能。我国企业具备强大的实力，所欠缺的是在海外迅速发现并掌握基础能力的机会。阿里云作为AI云领域的佼佼者，肩负着将中国企业所习惯和依赖的基础能力在国内及海外全面覆盖的重任，助力我国企业在海外市场顺利运营。

根据IDC最新发布的报告，2024年我国AI基础设施（AI IaaS）领域，阿里云的市场份额达到了23%，稳居我国市场首位，这一比例超过了排名第二和第三的竞争对手的总和。近期，阿里云计划在马来西亚和菲律宾增设数据中心，此举将使公司的全球基础设施覆盖范围扩大至29个地区和90个可用区，从而更好地满足全球范围内不断增长的云计算和AI服务需求。（果青）