这段时间,网络上最热门的话题无疑是。
上线仅两个月,月活跃用户就突破1亿,成为史上增长最快的消费类应用。
它是AI开发的消费级人工智能应用。 它通过与人交谈来完成编程、翻译、写作等一系列复杂的任务。 它展现了人工智能的惊人力量,给各行业的生产方式带来了巨大的改变。 。 火爆后,谷歌、微软、百度、科大讯飞等国内外科技巨头也纷纷进入聊天机器人项目。 随着人工智能技术的出现,按下了加速键。
在快速发展的过程中,我们除了看到它如何提高学习和工作效率、改变生产和创作方式外,还必须关注这种技术优势的另一面。
许多人认为,技术的发展降低了人们发动网络攻击、从事网络犯罪的门槛。 但目前的法律法规尚不完善,如此强大的人工智能的崛起必然会带来比以前更加严重的网络安全风险。 ,这不得不引起我们的注意。
1. 编写恶意软件
安全人员现已发现网络攻击者使用它来开发恶意软件的实例。 虽然这些设置阻止它直接作恶,但研究人员已经找到了绕过规则并发起攻击的方法。
借助人工智能,攻击者可以借助人工智能生成的代码发起更快、更暴力的攻击,甚至可以让没有经验的攻击者编写出以前只能由专家才能完成的精确恶意代码。 如果不加限制,恶意软件将会呈指数级增长。
2.社会工程
社会工程攻击是指通过合法通信对受害者实施心理欺骗,获取敏感信息或实施其他攻击。 安全人员发现,利用短信可以完美模拟各种社交环境,生成可用于多种目的的类人文本,使得攻击者更容易诱骗受害者提供敏感信息或下载恶意软件,加速社会工程攻击。
3、知识产权问题
最大的技术优势在于挖掘海量文本数据,然后进行深度学习训练。 然而,当前互联网上的大多数网站都有网站隐私条款,防止第三方收集信息。 因此,从法律上讲,文本数据挖掘需要获得相应的知识产权许可。 根据包括我国在内的大多数国家现行知识产权法,只有自然人享有版权,这意味着加工和再创作的作品可能会侵权。 因此,我国也针对AI深度合成技术出台了一些监管要求。
4. 数据泄露
作为大型语言模型,其训练数据集包含TB级海量互联网文本数据。 许多文字工作者和软件工程师尝试将其作为提高工作效率的有力助手。 但在这个过程中,难免会出现一些敏感问题。 数据泄露。 今年年初,安全人员发现生成的文本中涉嫌商业机密。 此后,国内外多家科技巨头开始提醒员工在使用时不要输入敏感信息,但这收效甚微。
虽然所使用的技术本身存在诸多安全隐患,但我们不能因为噎着而停止批评和否认。 在大多数情况下,技术进步利大于弊。 在网络安全方面,正确合理地使用技术可以有效减少网络犯罪的发生。 它可以快速识别网络上经常出现的暴力、色情、欺诈、故意虚假信息等不良信息。 此外,技术还可以提高网络系统的安全性,帮助政府和企业快速识别网络上的可疑活动,帮助监管机构及时防范网络攻击。
可见,诸如此类的新兴技术都是客观中立的,与对错无关。 至于利弊,关键在于能否形成对新工具的合理使用。 因此,当务之急是建立有效的治理和法律框架,以有效监督和限制由此引发的网络犯罪。 另一方面是技术的发展和创新。 当网络技术提高工作效率、改变生产方式时,我们更应该关注其背后的安全问题。 因此,我们加大对网络安全技术的研发和投入,有效应对或其他新兴技术带来的安全风险,需要全球各界的共同努力。
作为整个互联网系统中的“导航系统”,其重要性不言而喻,而其缺乏验证机制的先天缺陷也成为网络攻击的重点目标。 这一利器的出现,无疑让DNS攻击变得更加困难。 它更容易展开,也更具破坏性。 因此,当各种令人眼花缭乱的新技术频频亮相时,关注互联网底层服务DNS的安全就显得尤为重要。
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