python爬虫数据获取_python爬虫难吗

网络信息急剧膨胀，借助数据采集程序，能够搜集到许多有重要意义的资料，。

1.爬取数据，进行市场调研和商业分析

搜集知乎上口碑较好的解答，挑选出各个领域里最出色的内容；采集房产交易相关数据，研究房价波动规律、开展不同地段的价格评估；获取招聘平台上的工作机会，考察各领域的人才需求状况及待遇标准。

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据

例如若需构建推荐系统，便要采集更多维度的信息，进而能构建更优的模型。

3.爬取优质的资源：图片、文本、视频

搜集商品（店铺）的评论和各类图片网址，提取其中的图片素材和评论文字信息。

运用恰当的技术，迅速获取各大热门网络平台的信息，其实相当简单可行。

但最好从一开始就设定一个明确的目标，以目标为指引，你的学习才能更集中更有成效。这里为你提供一条顺畅的、从入门到熟练的快速学习步骤：

1.了解爬虫的基本原理及过程

2.+Xpath 实现通用爬虫套路

3.了解非结构化数据的存储

4.应对特殊网站的反爬虫措施

5. 与 ，进阶分布式

01 了解爬虫的基本原理及过程

大多数网络采集工具遵循“发出指令——获取文档——分析文档——提取并保留信息”的步骤进行，这本质上复制了我们借助浏览器搜集网络资料的操作方式。

我们向服务器发出询问，随后会收到反馈的页面，借助分析页面，能够提取所需的内容，并将其保存在选定的文件或数据存储中。

这部分可以初步认识 HTTP 协议和网页基本常识，例如 POST\GET、HTML、CSS、JS，只需简单了解，无需深入学习。

02 学习 包并实现基本的爬虫过程

网络爬虫涉及的库相当丰富：例如bs4等，建议先从+Xpath入手，该库负责建立网站连接并获取网页内容，Xpath则用于解析页面，有助于实现数据提取功能。

如果曾经尝试过 ，会发觉 Xpath 让操作变得简单许多，无需再逐层核对元素编码。一旦熟悉了它，便会意识到网络数据采集的大致方法大同小异，常见的固定结构网页轻松应对，诸如小猪社区、豆瓣网、糗事百科、腾讯新闻这类平台，基本上都能顺利运用。