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闲话

从事软件开发工作的人,通常对MySQL都有所了解,特别是在网络领域,MySQL的应用非常广泛。对于找工作的人来说,MySQL是面试时经常被问到的重要问题,许多人有进入知名企业的愿望,却因为MySQL的问题而未能成功。MySQL其实并不复杂,今天这份内容详尽的MySQL梳理资料,总计1200页,几乎囊括了MySQL的全部内容,特别强调了实际应用能力和深奥的理论要点,无论是从事相关工作还是准备面试,研读这篇资料就足够了。

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MySQL基础开发篇

这一部分比较适合新加入的人,或者对基础知识掌握不牢固的人,所以有一定水平或者基础扎实的人可以直接翻到下一节,这里我仅将目录部分的截图呈现给大家。

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MySQL的优化以及管理维护

关系型数据库领域,MySQL表现突出,针对其编写SQL指令,提升性能至关重要,指令质量直接影响数据提取效率,例如,他人查询仅需三秒,而自己却耗费三十秒,差距明显

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MySQL性能调优与架构设计专题

本部分深入阐释了MySQL的效能提升和体系构建,显著增强了您对MySQL的领会程度,深化了根本性知识的认知,这就是技术能力高度发展的标志。

在这个专题中,我们主要就是分为三个部分:

基础篇:

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性能优化篇:

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架构设计篇:

MySQL可扩展设计的基本原则

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可扩展性设计之

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可扩展性设计之数据切分

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可扩展性设计之Cache与的利用

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高可用设计之思路及方案

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高可用设计之MySQL监控

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MySQL实战

01. 基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?

02. 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?

03. 事务隔离:为什么你改了我还看不见?

04. 深入浅出索引(上)

05. 深入浅出索引(下)

06. 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?

07. 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?

08. 事务到底是隔离的还是不隔离的?

09. 普通索引和唯一索引,应该怎么选择?

10. MySQL为什么有时候会选错索引?

11. 怎么给字符串字段加索引?

12. 为什么我的MySQL会“抖”一下?

13. 为什么表数据删掉一半,表文件大小不变?

14. count(*)这么慢,我该怎么办?

15. 日志和索引相关问题

16. “order by”是怎么工作的?

17. 如何正确地显示随机消息?

18. 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大?

19. 为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?

20. 幻读是什么,幻读有什么问题?

21. 为什么我只改一行的语句,锁这么多?

22. MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?

23. MySQL是怎么保证数据不丢的?

24. MySQL是怎么保证主备一致的?

25. MySQL是怎么保证高可用的?

26. 备库为什么会延迟好几个小时?

27. 主库出问题了,从库怎么办?

28. 读写分离有哪些坑?

29. 如何判断一个数据库是不是出问题了?

30. 用动态的观点看加锁

31. 误删数据后除了跑路,还能怎么办?

32. 为什么还有kill不掉的语句?

33. 我查这么多数据,会不会把数据库内存打爆?

34. 到底可不可以使用join?

35. join语句怎么优化?

36. 为什么临时表可以重名?

37. 什么时候会使用内部临时表?

38. 都说好,那还要不要使用引擎?

39. 自增主键为什么不是连续的?

40. 语句的锁为什么这么多?

41. 怎么最快地复制一张表?

42. grant之后要跟着flush 吗?

43. 要不要使用分区表?

44. 说一说这些好问题

45. 自增id用完怎么办?

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总结

这份资料循序渐进,从入门到精通再到应用,逐步深入,将MySQL阐述得非常透彻,十分清晰易懂,这应该是我至今所见关于MySQL最优质的学习资料,我确信只要你完整研读这份笔记,无论是工作中遇到的难题还是面试时面对的考题都能轻松应对!

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道高频面试题整理:

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