编程语言历史演变_全球程序员炸锅！老黄伦敦放豪言：编程语言的未来是「Human」

你知道人类目前的编程语言到底有多少种？

C、C++、C#、Java、、PHP、、Go、Rust……

但不论有多少种，这些都不重要了。

终有一天可能仅存一种编程语言，人工智能将从根本上重塑人与机器沟通的方式。

在伦敦科技周期间，黄某的一番言论让现场观众为之震动，他指出，即将出现的编程语言应当被命名为「人类」。

多亏了人工智能，即使非程序员也可以编写代码。

用计算机来设计代码的方式就是「客气地询问」，这与你向他人提出要求时相似。

现在，突然之间……出现了一种新的编程语言。

这种新的编程语言叫做「Human」。

老黄的意思很明显——

现在的人不会再钻研数据结构与算法分析这门课程，就连提示词构建的技术也早已落伍。

你今后最需要掌握的是运用人类语言与人工智能交流，包括汉语、英语、法语、德语或孟加拉语等不同语言形式。

无需懂得操作系统知识，也无需掌握C语言，更无需精通Java，不必再钻研算法和数据结构，只要你能够运用「Human」语言进行交流。

人机互动即将迈入一个崭新的纪元，程序编写者的职业身份可能就此终结，每个人都能借助通用沟通语与人工智能及设备进行交流。

这个趋势已经在现实中不断地上演和被强化。

氛围营造结合人类语言，每个人都能成为编程者。

不要以为这仅仅是个宣传点子，实际情况早已超越理论层面，市场对人工智能编程工具的追捧持续升温。

、等估值不断的走高：

发布Codex：

发布 Code：

新模型R1-0528注重编码能力：

专门推出编程用的GPT 4.1：

谷歌 2.5 Pro的编程能力霸榜：

这些人工智能编程工具能够轻易地把人类日常语言写成的指令翻译成计算机程序代码。

借助AI工具来开发完整软件的做法，促使一种名为「Vibe （氛围编码）」的编程方式出现，并且在其基础上又发展出了「氛围界面」。

回望编程语言出现的历程，现在我们正处在「人类编程语言」的全新发展阶段。

人工智能促使我们再度构思编程语言，人类能否成为人与机器沟通的最终纽带？

AI让我们回到原点

人类重新发明编程语言

未来的人机交互或将建立在自然表达与形式精度的完美结合上。

人类长久以来渴望能同机器进行交流，最终意识到需要指导它们学会准确理解。

想象你在给一个语言流利但从未出过门的人指路。

你说：在那棵大树那里左转。

他却问：哪棵树？多大算大？是你的左边，还是树的左边？

经历无数次糊涂的旅程后，你最终制定了一套精确的指令：

出门向北走三条街，在街角的麦当劳处左转。

70年前计算机发展的真实写照——如今又再度上演。

1950年代，科研人员曾试图通过英语同机器对话，却遭遇重大挫折，因此他们创造了COBOL等编程语言，以此作为规范、准确且不含糊的沟通渠道。

接下来便是我们耳熟能详的各类编程工具，它们为数字纪元数十年的演进提供了强大动力。

直到AI出现，我们又能用自然语言对计算机发号施令了。

像就能理解「帮我写个按字母排序名字的函数」。

人类友好型计算，似乎回来了。

但是情况发生了变化，我们遇到了过去舍弃自然语言时遗留的难题，它们再次浮现出来。

于是人类又一次被迫发明正式语言来解决问题。

欢迎来到计算史上最大规模的「似曾相识」。

第一次失败

时间是1954 年，乔治城大学的研究人员正准备创造历史。

他们开发出一台能自动将俄文翻译成英文的机器。

展示极为顺利，六十句话全部准确转换，众多媒体纷纷断言即时转换已经实现。

但真相是：这一切不过是障眼法。

系统仅能辨认二百五十个词汇，以及六种句法规范，测试语句也全都是刻意挑选的。

如同你只会将某些短语例如「猫是黑的」翻译成法语，却声称自己创造了通用转换工具。

最后，1966年的ALPAC文件指出机器翻译在成本上、效率上和精确度上都逊于人工翻译。

自然语言计算宣告死亡。

正式编程语言革命

John 指出，以人类语言和电脑沟通，如同实战对决。

他提出了大胆的构想，即研发一种全新语言，这种语言专为人类与机器的交流而构建，也就是我们所说的编程语言。

正式编程语言的四大基石：

这是关乎技术抉择，也是关乎存续的根本。标准化的表达方式化解了人与机器交流的障碍，由此才推动了计算机领域的革新。

AI带来新一轮混乱。

时间快进到2022年11月，发布，仅用五天用户突破百万。

你可以对它提要求：请编写一个用于分析客户信息并制作图表的程序，它居然真的做到了！

彰显的前景似乎无限「美丽」：

然而，几百万用户开始日常使用后，熟悉的问题再次出现。

穿着新衣的老问题

问题1：多义词陷阱（再现）

找到正确的途径，是涉及树形数据结构的应用，还是处理错误记录，不确定性再次造成困难。

问题2：语境混乱（仍在）

设定一个早上八点的提醒，系统会询问时段选择，是清晨还是黄昏，属于哪个地区时间，具体是哪一天，整个过程依然依赖共同环境信息的理解。

问题3：编造问题（新麻烦）

AI现在面临一个难题，那就是随意编造虚假内容，它能够制造出看似真实的学术论文，然而文章的作者和发表的期刊都是凭空捏造的；它还能编写调用不存在的API接口的代码，这些内容表面看起来很有道理，但实际上完全错误。

问题4：可靠性缺失（更严重）

它需要完整地撰写五百度文字，最终总会出现出入。在一般应用场景下尚可接受，然而对于核心系统而言，这将成为毁灭性障碍。

我们再次撞上了1950年代的同一堵墙。

正式编程语言回归

科技界没有因为人工智能出现失误就放弃，而是再一次像从前那样，着手建立更加稳妥的规范体系。

第一步：提示工程框架

程序员不再随意发问，而是设计结构化提示：

这些不只是技巧，而是正在形成的新型AI交流正式语言。

第二步：AI标记语言

正在出现专为 AI 设计的新语言：

第三步：结构化框架

公司开始构建系统化方法：

趋势清晰可见：

1950s：自然语言失败→正式编程语言

二十年代，非人类语言智能开始兴盛，接着遭遇瓶颈，传统人工智能对话方式重现，最终演变成一种全新的人类代码沟通工具

我们正见证「提示编程语言」（ ）的诞生 ——

在自然语言风格下，融入计算精度的正式系统。

从趋势和历史来看，新的Human编程语言路径是：

近期（2025–2027）：正式化阶段

中期（2027–2030）：融合阶段

远期（2030+）：融合进化

最佳平衡点

未来不会抛弃自然语言，而是在其之下加上一层形式精确。

就像现代编程语言比汇编语言更易读，却依然保持数学精度。

最终形成三层架构：

回望编程语言的演变历程，这不仅是数字运算进步的轨迹，也阐明了人类与机器沟通的基本法则：

真相一：歧义是人类的天赋

人的沟通方式变化多端，运作起来十分便捷，就算只讲「取来那个物件」，听者也能明白具体情境。这种模糊性激发了想象空间，增添了文学韵味，让表达更加多姿多彩。

真相二：精确是机器的生存法则

计算机关乎工作须精确无误。诸如「于那株巨木旁向左行进」此类表述，人类理解无碍，自动驾驶车辆却可能因此遭遇重大事故。

真相三：人机交互的「桥梁」一定是正式语言

任何成功的系统，不论涉及编程语言、视觉呈现还是数据交互，最终都会形成规范化的架构。人与机器之间顺畅的交流，必须依靠这种连接。

真相四：每一轮循环都在升维

我们并非在倒退，而是在不断递进，1950年代需要掌握二进制知识，现今的AI系统已十分接近人类交流方式。

未来还会更自然、更精准。

这种往复演进里暗含着实质性的革新，关键不在于抹去模糊性，而在于条理化地处置模糊性。

未来的AI交互语言将：

或许可以称其为「终极翻译器」：它能完整转化人的想法，变成机器能准确执行的指令。

我们最初创设编程语言，目的是为了克服自然语言表达的不精确性，进而促进了数字时代的到来。

人工智能使我们回归自然语言交流，但也让我们再次遭遇那些历久弥新的难题。

但这次我们并非白手起家。凭借七十载构建正规体系的实践积累，我们已掌握其内在机理，明了未来路径。

挑战不在于我们能否为人工智能制定规范化的沟通方式，而在于我们能够多迅速地完成这项工作，以及如何巧妙地弥合人与机器之间的沟通障碍。

当人工智能达到关键地位，就必须确保其稳定运行，严谨的验证手段就会随之发展。

当你下次为沟通不畅而困扰时，不妨回想：你正见证全新人类对话方式的兴起。

我们并非在倒退，而是在不断蜕变——把人类语言的多变特质和形式逻辑的严谨特点结合起来。

这场循环，不是问题，而是进化本身。

未来属于能连接人类意图与AI精度的人。

参考资料：