算法的五个特性_nginx 负载均衡之ip_hash

1. nginx负载均衡

图片.png

2.哈希算法的逻辑示例

图片.png

使用

upstream tomcats {
             ip_hash;
         server 192.168.121.166:8080 weight=1 max_conns=2;
         server 192.168.121.167:8080 weight=2 max_conns=2;
         server 192.168.121.167:8088 weight=5 max_conns=2;
      }

3.详细了解哈希算法是如何实现的

可以查看nginx的源码，找到nginx的软件目录，我本地的在home//nginx-1.18/src/http/下的.c中

图片.png

可以查询到的值为3，而从这个关键代码中我们大致可以了解到，其实这个hash值是根据前三个IP段来计算的，比如192.168.1.12、192.168.1.13、192.168.1.14。而nginx计算出来的hash值，是基于192 168 1这个IP段来计算的。所以如果在本地虚拟机中使用这种负载均衡方式，那么192.168.1.12、192.168.1.13、192.168.1.14这三个IP，其实访问的是一台机器。

4.注意事项

如果集群中某个服务器发生故障，我们想将其从 nginx 集群配置中移除，那么我们不能简单地删除那一行，例如 192.168.121.167:8080 =2 =2;。如果直接删除，会导致 nginx 的哈希算法重新计算，用户的 或者缓存就会失效。所以如果我们这里不用这台服务器，那么就直接比对为 down，也就是 192.168.121.167:8080 down

这就是你所需要做的。

upstream tomcats {
             ip_hash;
         server 192.168.121.166:8080 weight=1 max_conns=2;
         server 192.168.121.167:8080 weight=2 max_conns=2;
         server 192.168.121.167:8088 weight=5 max_conns=2;
      }

5.那么第四点提到的问题该如何解决呢？

如果某台机器出现问题，必须重新计算哈希值，用户的缓存会话就丢失了，那么用户的请求时间就会长很多，这时候我们就需要使用一致性哈希算法了：

图片.png

这样的哈希算法有一个好处，就是可以保证在服务器发生故障的情况下，绝大多数用户不会遇到任何问题。以前因为节点不足，节点数量减少，所以每次请求都要重新计算，分配到哪个节点，但是一致性哈希算法不会，它只会影响到靠近更新节点的一小部分位置。比如节点 3 因为故障被移除，那么上游的两个用户请求就会到节点 4，其他用户不会发生改变。