众所周知,安装依赖库有很多种方式和方法,但是安装包的主要方式还是通过pip。不过首先要注意,我们是使用pip在命令行界面进行安装(先按WIN+R,然后输入cmd回车),而不是进入界面进行安装。
例如
默认安装是使用pip,但是在国内,下载速度通常很慢,而且随时可能中断。所以这里使用一些国内的镜像,下面分别是清华和豆瓣的镜像。
查看互联网上的许多教程并使用以下代码
清华大学:
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣:
pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple
但是尝试之后发现我的电脑还是不行,所以只好把这些镜像网站改成可信镜像。
最终版本
因此您必须使用以下代码来提高您的下载速度。
pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
同样,我们使用类似的方法来更新库:
pip install --upgrade tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
注意:有些人的计算机上同时安装了和,如果他们想要更新库,他们可能会使用 pip3。
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