mysql decimal 0.00_mysql select float 查询精度问题

开发时遇到过这个问题，由于在数据库表中插入浮点型数据，导致查询不到相同的数字，比如14.9，当时为了让服务跑起来，直接在代码中减1。后来上网查了一下，发现在遇到float的精度问题时，即使指定为float(d,m) d:表示整数位数，m:表示小数点后位数，也还是会出现精度丢失问题，主要是四舍五入导致的。

为了解决这个问题，采用浮点数据来保存问题可以很好地解决精度问题。

以下是来自互联网的一个例子：

float 容易出错，当需要高精度时，建议使用它来存储，在 MySQL 内存中以字符串形式存储，用于定义精度较高的货币数据。在数据迁移中，float(M,D) 是非标准定义，最好不要使用。M 表示精度，D 表示小数位数。

mysql>表t1（c1浮点数（10,2），c3（10,2））；

查询成功，0 行（0.02 秒）

mysql>进入t1（.23，.23）；

查询成功，1 行（0.01 秒）

mysql>* 来自 t1；

+------------+------------+

| c1 | c3 |

+------------+------------+

| .25 | .23 |

+------------+------------+

一组 1 行 (0.02 秒)

mysql>进入t1（.21，.12）；

查询成功，1 行（0.00 秒）

mysql>

mysql>* 来自 t1；

+------------+------------+

| c1 | c3 |

+------------+------------+

| .25 | .23 |

| .00 | .12 |

+------------+------------+

共 2 行 (0.00 秒)

当 fload 的精度和小数位数未定义时，数据将根据给定的值进行存储，这取决于操作系统和当前硬件。

默认为 (10,0)

因为存在错误问题，所以在程序中，最好使用浮点数进行比较，不要使用范围比较。如果要比较数值，最好使用类型。

精度中不包含符号：

mysql>进入t1（-.21，-.12）；

查询成功，1 行（0.01 秒）

mysql>* 来自 t1；

+--------------+--------------+

| c1 | c3 |

+--------------+--------------+

| .25 | .23 |

| .00 | .12 |

| -.00 | -.12 |

+--------------+--------------+

共 3 行 (0.00 秒)

float 占用 4 个字节，(M,D) 占用 8 个字节，(M,D) 占用 M+2 个字节。

这里要补充一点，数据库中一般都是用int和float类型，很少用到。而且在插入数据库的时候，不同的浮点数插入到数据库的方式不一样，比如14.9插入到数据库就是14.90000，而62.1插入到数据库就是62。最好在SQL语句中将变量从float类型改为float类型，也就是%f---》%s，这个问题就解决了。

另外，如果浮点数据存在精度问题，只需减去0.01就可以很好地解决问题，而无需使用数据类型。