批量域名查询工具_python入门与实战--ENS未注册域名批量查询

ENS中未注册域名批量查询

0. 简介

去年我在阿里云买了一个域名（一买就是10年:p），打算在这个网站和我自己的公众号上发表机器视觉领域的文章：。跌跌撞撞了半年多了。

由于不可抗力，部分地区网站界面无法显示，对此我也没办法了:p

回头想想，我选的这个域名还不错（厚颜无耻）。CV 代表 ，后者是 的意思。要问我为什么不选它，只是刚好呼应了 full-stack er？那是因为我考虑到 MV 也是 music video 的意思，所以就避开了。

在选择域名的时候，我也用了阿里云的未注册域名批量查询功能。巧的是:p，我有机会接触web3.0，也想给自己的网站弄一个web3.0时代的域名。首先我用自己的代码实现了web3.0域名的批量查询，看看域名是否被注册过，能不能发现漏网之鱼。代码主要组成部分（代码获取方式直接跳到最后）如下：

1. Web 3.0 和 ENS 域名

Web3.0是web2.0与区块链的结合，与web2.0不同的是，web3.0时代的数据和内容不会被少数几家大型科技公司所垄断，而是由参与者自己掌控。

Web 1.0：1991~2004

Web 2.0：2004~？

Web 3.0：2014~？

在web3.0时代，基于以太坊开发的Dapp层出不穷。和web2.0时代用可读域名代替IP地址类似，在web3.0时代，也是用可读域名来代替地址（我个人觉得这个钱包地址就像你的身份证一样），ENS就是一个代表性的域名服务。ENS的全称是Name（以太坊域名服务），由以太坊基金会孵化。

2.从序列化文件生成域名

我们打开浏览器，在地址栏中输入app.ens.，可以看到如下界面：

在搜索框里输入我们可以看到.eth还没有被注册:p（也就是说还没有被注册过）

从地址栏可以看到，如果想验证某个域名是否注册了，直接访问该地址就可以了。首先我们需要批量生成我们要探索的域名，代码如下：

import csv 
# 访问域名的前缀
base_url = "https://app.ens.domains/search/"
# 从words5_ori.csv文件中获取单词用来批量生成域名
words5_ori = []
csv_reader = csv.reader(open("./words5_ori.csv"))
for line in csv_reader:
    words5_ori