php中mysql query_PHP查询MySQL大量数据的时候内存占用分析

文章主要从原理、手册、源码等方面分析了PHP查询MySQL返回大量结果时内存占用的问题，还涉及到了使用方法，跟随小编一起来看看吧！

昨天，同事在 PHP 讨论组里提到，他正在做的一个项目，MySQL 查询返回的结果太多（多达 10 万条），导致 PHP 内存耗尽。于是，他问，在执行下面代码遍历返回的 MySQL 结果之前，数据是否已经在内存中了呢？——

复制代码如下：

while($row=($)){

//...

当然，有很多方法可以优化这个问题。但是，就这个问题而言，我首先想到的是，MySQL 是经典的 C/S（客户端/服务器）模型，在遍历结果集之前，底层实现可能已经通过网络（假设使用 TCP/IP）将所有数据读入缓冲区。还有一种可能是，数据还在端的发送缓冲区中，没有被发送出去。

在查看PHP和MySQL的源代码之前，注意到PHP手册中有两个功能类似的函数：

复制代码如下：

（）

ry()

两个函数的字面意思和描述证实了我的想法，前一个函数执行时，会将所有结果集从尾部读取到尾部缓冲区，而后一个函数则不会，这就是“()”的意思。

也就是说，如果你使用ry()执行一个返回很大结果集的SQL语句，在遍历结果之前，PHP的内存还未被结果集占用。如果你使用()执行同样的语句，当函数返回时，PHP的内存占用会急剧增加，并立即耗尽内存。

如果你阅读相关的PHP代码，你就会发现这两个函数实现的相同点和不同点：

复制代码如下：

（）

（，）；

（瑞）

（，）；

两个函数都调用了()，唯一的区别就是第二个参数，和。我们来看看()的实现：

复制代码如下：

如果（==）{

=（＆mysql-> conn）;

}别的{

=（＆mysql-> conn）;

()和()都是MySQL的CAPI函数，这两个CAPI函数的区别在于后者是把整个结果集从客户端读取到客户端，而前者只是读取结果集的元信息。

回到PHP，使用ry()可以避免立即占用内存，如果遍历过程中不将结果“缓存”（比如放入数组）的话，即使整个执行过程操作十万、一百万甚至更多的数据，PHP占用的内存总是很小的。

我查看了PHP查询大量MySQL数据时的内存使用情况分析，还查看了：