字符匹配:将待分析的中文字符串按照一定的策略与足够大的机器词典中的词条进行匹配,如果在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词)。根据扫描方向的不同,字符串匹配分词方法又可分为正向匹配和反向匹配;根据长度优先匹配情况的不同,又可分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配。
理解法:这种分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解来达到词语识别的效果,其基本思想是在分词的同时进行句法和语义的分析,利用句法和语义的信息来处理歧义现象。
统计法:从形式上看,单词是字符的稳定组合,因此在上下文中,相邻字符同时出现的次数越多,组成单词的可能性就越大,因此相邻字符共现的频率或概率更能反映单词的可信度。
哪种分词算法准确率更高,目前尚无定论,任何一个成熟的分词系统,都不可能单靠单一的算法,需要不同算法的结合。
了解了中文分词,对SEO有帮助吗?当然有帮助。
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我们可以这样回想,如果我们的网站一共更新了一千篇文章,每一篇文章都被收录了,那该有多厉害啊!但是,几乎没有用户浏览完。现在头条上有一个统计数据,就是用户浏览文章的时长。搜索引擎蜘蛛大概也有这个本事。如果用户每篇文章都看一眼就走人了——长此以往,低质量的原创文章已经给网站带来了安全隐患。
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