python浅拷贝_python深拷贝与浅拷贝

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前言

有时候我们在处理数据的时候，希望保持原有数据不变，就用另外一个变量名去接收，其实这种操作是没用的，还是会改变原有的数据，里的深复制和浅复制可以完美解决这个问题。

任务

在 中，对象的分配和复制有所区分。

变量名=值，会在内存中创建一个地址来存放这个值，有时候我们是通过变量名来赋值的，这种情况下其实就是一个共享内存地址，如下图。

# 内存共享 列表属于可变类型 
a = [1, 2, 3, 4]
# 将 a 赋值给 b 
# 共享内存地址
b = a
# 改变a中的值
a[1] = 5
# a,b都改变了 内存地址没变
print(a,id(a))
print(b,id(b))
# 实际上是对同一个数据进行修改。

这里要提醒一下，列表是可变类型，修改其中的值不会创建新的内存地址。但是对于不可变类型就不同了，修改其中一个值，会创建新的内存地址来存储修改后的数据，原有的数据不会受到影响。

a = 'asd'
# 将 a 替换为d
c = a.replace('a','d')
# 内存地址改变了
print(a,id(a))
print(c,id(c))

所以这里说的深复制与浅复制都是针对可变数据类型的。

复制

复制就是将数据复制一份，修改数据不会互相影响。复制分为浅复制和深复制。

浅拷贝

浅拷贝只复制第一层，即父对象。

# 只拷贝父对象
a = [1, 2, 6, 5]
# 拷贝一份
b = a.copy()
# 修改a数据
a[1] = 5
print('a:', a)
print('b:', b)
# 拷贝的一份b没有改变 

如果列表嵌套很深怎么办？

# 嵌套多个
a = [1, 2, [5, 6], [1, 2, 3]]
b = a.copy()
a[2][1] = 2
print('a', a)
print('b', b)
# a [1, 2, [5, 2], [1, 2, 3]]
# b [1, 2, [5, 2], [1, 2, 3]]
# 我们会发现还是一起改变了，因为浅拷贝只拷贝父对象 不会拷贝子对象

深复制

深层复制会创建数据的完全独立副本，并创建一个新的内存地址来存储它，并且完全不共享数据。

# 导入模块
import copy
a = [1, 2, 3, 4, [1, 2, 4]]
# 深拷贝
b = copy.deepcopy(a)
a[-1][0] = 5
# 内存地址不一样
print('a:', a,'id:',id(a))
print('b:', b,'id:',id(b))

总结

浅拷贝只复制第一层，也就是父对象（半共享数据），而深拷贝会复制你拥有的所有对象（数据完全不共享）。