网站优化人员所做的一切工作都必须以数据统计为基础,必须做好网站SEO数据分析,保证最佳的投入产出比。
《网站分析白皮书(站长版)》共分八章,包括前言、网站SEO数据分析的概念和意义、流量分析原理、网站分析指标、网站分析流程、网站分析思路、网站分析方法、百度统计。本文阐述了前言、网站分析的概念和意义、流量分析的原理、网站分析指标的四个方面。
《网站分析白皮书》是百度统计产品团队根据当前国内互联网环境,参考国内外互联网专家的经验总结出的先进网站分析方法论。内容不以高大全式的说教为主,而是在中国互联网的特殊环境下,从流程、思路到分析方法介绍基本的网站分析方法,并辅以实际案例图解,力求使这些方法源自实战,适用于广大网站运营分析师在实际网站运营中。此前,该白皮书仅在百度文库上上传PDF版本。为了方便传播,百度站长平台特将其整理为WORD形式。
《网站分析白皮书(站长版)》——前言。
中国的互联网用户群已成为全球最大的互联网群体。与此同时,中国互联网网站的发展也经历了从单纯的网络媒体到现在的多元化经营几个阶段。但目前中文网站的运营水平还有很大的提升空间。 DCCI最近发布的《2011中国网站》《长期调查与互联网生态报告》中提到:站长最常用的工具是流量统计和分析工具。广大互联网从业者还需要用网站分析方法武装自己:充分利用流量分析系统来了解网站和访问者。现状和趋势,利用数据驱动运营策略和促销的调整,更有针对性地管理网站,逐步实现既定目标。
百度统计产品团队根据目前国内互联网环境,参考国内外互联网专家的经验,总结出先进的网站分析方法论。内容并不是围绕高大全百科全书式的说教,而是围绕中国互联网的特殊环境。从流程、思路到分析方法介绍了基本的网站分析方法,并辅以实际案例说明,力求让网站运营者能够将这些实用方法运用到实际的网站运营中。
本白皮书在前期研究过程中听取了大量站长和网站分析师的意见,但现实来讲,还有很大的改进空间,欢迎大家提出建议。
《网站分析白皮书(站长版)》---网站分析的概念和意义。
什么是网站分析
网站分析是指在获得网站访问等基础数据后,对网站数据进行分析,发现访问者访问网站的规律和特征,并将这些规律与网络营销策略相结合,发现当前的网络营销活动和操作。可能出现的问题和机遇,并为进一步修订或重新制定战略提供基础。
网站分析的意义
网站分析需要对网站内外的一系列数据进行平分、分析和验证,以指导网站监控流量、吸引流量、留住流量、利用流量完成转化等目标。实际带来的好处主要有以下几点:
监控网站运行状态
网站分析最基本的应用就是监控网站的运行状态。收集网站每天产生的各类数据,包括浏览量和访问者数据,并通过对这些数据的统计生成网站分析报告,系统地展示网站的运行状况。从浏览数据变化趋势到新老用户比例对比,数据帮助运营者多角度观察网站是否良好。
提高网站推广效果
常见的网站推广方式主要有SEO(搜索引擎优化)、SEM(搜索引擎营销)和广告推广。 SEO分析主要分析网站在各种搜索引擎中的搜索词排名和点击量,以及网站在搜索引擎中的收录、排名和展示情况。 SEM分析是了解从搜索引擎商业推广结果页面导入的流量的后续表现,进而调整网页在搜索结果页面的排名,为搜索引擎用户发起营销活动。此外,还可以定制网站分析来细分来源和访问者,以进行有针对性的广告和营销。
优化网站结构和体验
通过分析网站的转化路径,定位访客流失的环节,有针对性地识别和填补空白,然后利用热图等工具,有效分析点击分布和细分点击属性,了解规律访问者的行为和人口统计特征,以提高网站吸引力。功能强大且易于使用。
《网站分析白皮书(站长版)》---流量分析原理。
流量分析原理
流量统计的原理主要有两种:传统的基于日志文件的统计和目前比较流行的基于脚本(Java等)的统计。
● 基于日志文件的统计
通过分析网站后台的日志文件,我们可以统计访问者的浏览和点击行为。这种方法的优点是简单方便、不需要修改网页代码、可以采集网络爬虫数据等,缺点是网站日志包含了所有日志数据,需要进行预处理以提高数据质量;并且页面缓存导致的缓存浏览数据无法统计。
● 基于脚本的统计
这种方法需要在网站的html代码中嵌入一个脚本(Java等)来统计访问者的浏览行为。这种方式的优点是技术难度低,只需要嵌入脚本代码,无需配置服务器;可以快速获取点击、响应等数据并方便展示;无需担心缓存的影响,数据准确率高。主要缺点是无法统计网络爬虫信息。目前主流的流量分析系统大多采用这种方式来收集数据,包括百度统计和 。下列
流程图:
《网站分析白皮书(站长版)》---网站分析指标。
网站分析指标
网站分析使用哪些指标?如何分析这些指标?举个例子,如果把一个网站比作一个超市,运营网站就像打理超市的生意,那么目标就是让访客停留的时间更长,购买更多的东西,申请更多的会员卡。为了实现这个目标,我们首先需要了解当前的情况,比如有多少人走进超市,浏览了多少产品,有多少人申请了会员卡;同样,在网站分析中,我们也需要了解这些数据并作为后续业务调整的依据:例如有多少人进入了网站、浏览了多少页面、有多少人申请了会员等。网站分析指标以数字化的方式呈现网站运营状况,帮助站长从各个维度了解访问者并优化网站。 。常见指标有:页面浏览量(PV)、访问量、访客数(UV)、新访客数、新访客比例、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页面数、转化次数、转化率速度。可以概括为三类:流量数量指标、流量质量指标、流量转化指标。
典型例子:
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交通量指标
1. 浏览量(PV)
定义:页面浏览量即PV(Page View),用户每打开一个页面就记录一次。
技术说明:PV 是计算机从网站下载页面的请求。当页面上的JS文件被加载时,统计系统会统计该页面的浏览行为。需要注意以下情况: 1、用户多次打开同一页面,浏览量累加。 2、如果客户端已经有了缓冲的文档,那么它可能会被记录为PV,即使它是否真的有这个页面(比如Java生成的一些脚本函数)。但如果使用网站后台日志进行分析,由于缓存的页面可能不经过服务器请求就直接显示出来,因此不会被记录为PV。
含义:PV越多,页面被浏览的次数就越多。 PV之于网站,就像收视率之于电视一样,已经成为评价网站性能的基本标准。
2. 访问次数
定义:访问次数为Visit,访问者在网站上进行的会话次数(),一次会话期间可能会浏览多个页面。
技术说明:如果访问者在 30 分钟内没有重新打开并刷新网站网页,或者访问者关闭浏览器,则下次访问者访问您的网站时,访问次数将增加 1。反之,若访客离开后半小时内返回,则视为同次访问,以访客上述判断为准。
含义:页面浏览量(PV)是从页面角度衡量加载次数的统计指标,而访问量()是从访问者角度衡量访问量的分析指标。如果网站的用户粘性足够好,同一用户每天多次登录网站,访问次数会明显大于访问量。
3. 参观人数(UV)
定义:访客数量(UV)是独立访客的数量。一天内网站的独立访问者数量(以此为基础)。当同一访问者一天内多次访问该网站时,仅统计一位访问者。
技术描述:当客户端第一次访问网站服务器时,网站服务器会向客户端计算机发送一条消息,记录访问服务器的信息。下次访问服务器时,服务器可以直接找到上次放入的内容。如果在一段时间内,服务器发现两次访问对应的数字相同,那么这些访问一定来自同一个UV。
含义:独立访客数(UV)是从访客维度来看到达网站的访客数量。
4、新增观众数量
定义:单日独立访客数中,历史上首次访问该网站的访客数量。
含义:新访客数量可以衡量营销活动在开发新用户方面的有效性。
5. 新访客比例
定义:新访客比例=新访客数/访客数。即一天内新增访客数与总访客数的比率。
含义:总体访问量持续增加,新访问者占比较高,表明网站运营在不断改善。就像人体的血液循环一样,新鲜的血液不断补充,充满活力。
6. IP数量
定义:一天之内,访问该网站的不同独立IP的数量之和。无论同一个IP访问多少个页面,独立IP的数量都是1。
含义:从IP数的角度衡量网站流量。
流量质量指标
1. 跳出率
定义:只浏览了一页就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比,即只浏览了一页的访问次数/总访问次数。
含义:跳出率是一个非常重要的访客粘性指标。它显示了访问者对网站的兴趣:跳出率越低,流量质量越好。访问者对网站内容越感兴趣,这些访问者就越有可能成为网站的有效用户。用户,忠实用户。该指标还可以衡量在线营销的有效性,指出有多少访问者被在线营销吸引到促销产品页面或网站然后流失。可以说煮熟的鸭子已经飞走了。例如,一个网站在某个媒体上投放广告,分析该推广来源的访客指标,跳出率可以反映该媒体的选择是否合适、广告口号是否优秀、网站的设计是否优秀等。入口页面具有良好的用户体验。 。
2. 平均访问时长
定义:每次访问在网站上的平均停留时间,即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。
含义:平均访问时间越长,访问者在网页上停留的时间就越长:如果用户对网站内容不感兴趣,他会很快关闭网页,因此平均访问时间就会很短;如果用户对网站的内容非常感兴趣,并且感兴趣并且在网站上停留的时间较长,那么平均访问时间就会更长。
3. 平均访问页面数
定义:平均每次访问浏览的页面数,平均访问页面数=页面浏览量/访问次数。
含义:平均访问页面数较高表明访问者对网站更感兴趣。浏览更多的信息也让访问者更好地了解网站,这有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生,甚至未来的销售推广。一般来说,将平均访问页面数和平均访问时长这两个指标放在一起分析来衡量网站的用户体验。
流量转化指标
1. 转化次数
定义:访问者到达转化目标页面或完成网站运营商期望的操作的次数。
含义:转化是指访问者执行网站管理员希望访问者执行的任何操作。它关系到网站运营者期望达到的推广目的和效果。
2、转化率
定义:转化率=转化次数/访问次数。
含义:转化率是指访问转化的效率。值越高,完成网站运营商希望访问者执行的操作的访问次数就越多。
案例描述
下图是访客进入网站的访问行为记录。可以收集以下指标数据:
统计数据:
● 观看次数=4
● 参观人数=1
●访问次数=2
● 平均访问时长 = 5 分钟 平均访问页面数 = 2
● 跳出率= 50%
● 若设置的转化目标页面为C,则转化次数为1,转化率=50%
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