语言学要学什么_python与r语言哪个好

和 之间的区别？

数据结构方面，由于是从科学计算的角度出发，R中的数据结构非常简单，主要包括向量（一维）、多维数组（二维时为矩阵）、列表（非结构化数据） ）和数据框。 （结构化数据）。它包含更丰富的数据结构，以实现更精确的数据访问和内存控制，如多维数组（读写、有序）、元组（只读、有序）、集合（一、无序）、字典（Key-值）等。比R更快，可以直接处理G的数据； R 不能。 R在分析数据时，需要通过数据库（pass）将大数据转换成小数据，然后才能交给R进行分析。因此，R无法直接分析行为细节，只能分析统计数据。结果。它是一种相对平衡的语言，各个方面都可以使用。无论是调用其他语言、连接和读取数据源、操作系统，还是正则表达式和文字处理，都具有明显的优势。而R在统计学中更为突出。 R语言的应用场景。

R语言需要什么电脑配置？

正常学习和R语言，一般配置的电脑就可以了。但是，进行分析时还必须考虑数据的大小。如果经常需要处理几百M以上的数据，建议内存和CPU比较好，否则可能会卡。如果推荐一台笔记本电脑，内存应该在8G以上，CPU在1.8GHz以上。