阿里云大会2020_2月数据库圈值得关注的事 | 2025

2月，数据库圈子非常活跃。 IDC的相关报告值得关注。研究表明，有61％的企业仍然担心人工智能的使用会带来安全和隐私风险，而57％的企业对其准确性持谨慎态度。 IDC的报告指出，经过多年的改组，中国分布式交易数据库市场的供应方面正在逐渐缩小和集中，并且市场竞争模式在2024年变得更加清晰。 IBM继续获取和集成...

市场趋势

报告显示，数据库管理行业将迎来一年的集成

随着数据量和复杂性的快速增长，公司正在努力通过重新评估其数据库策略来提高效率。许多公司不会扩展其数据堆，而是进行私有化和集成。

根据数据库管理解决方案提供商的数据库状态2025报告，仅坚持使用一个数据库平台的企业数量从2023年的21％跃升至2024年的26％。使用多个数据库技术面临的最大挑战是技能需求和个人/团队培训，目前仅在2023％中提出了38％的公司，该公司在2023％中只有38％的季度，该季度在2024％中占38％。较少的平台，公司使用四个或更多数据库的平台从29％降至9％。这一趋势表明，今年将是整合一年，公司将更加关注效率和可管理性，而不是仅仅扩展。

报告显示，诸如，MySQL，SQL和其他国家 /地区之类的传统关系数据库仍然占主导地位，但是NOSQL平台（例如REDIS）越来越重视。

今年报告的一个重要启示是，为了满足对人工智能应用程序不断增长的需求，云的广泛采用和各种数据库平台的广泛采用，技能差距正在扩大，并且很少有机会提高专业技能。

公司正在努力平衡使用AI的风险，这不足为奇。研究表明，有61％的企业仍然担心使用AI的安全性和隐私风险，而57％的企业对其准确性持谨慎态度。

该报告指出，AI的采用率从2023年的20％下降到2024年的15％，这反映了人们对安全性，准确性和合规性的担忧一直在犹豫。尽管增长放缓，但使用人工智能的公司已经看到了真正的好处。受访者认为，在数据库管理中使用AI的最大好处包括自动化（47％），任务简化（45％）和标准化（42％）。

IDC：中国的分布式交易数据库进入大规模申请的阶段

根据2月24日，第一个“中国分布式交易数据库软件市场跟踪报告2024年上半年”最近显示，中国分布式交易数据库软件的市场规模是2024年上半年的1.5亿美元，同比增长18.5％。

2024年，分布式交易数据库产品和技术逐渐成熟，并已广泛用于诸如互联网，财务和运营商等行业。产品应用程序已进入规模阶段。 IDC预测，2024年，中国分布式交易数据库的市场规模预计为8.1亿美元，同比增长20.3％。到2028年，中国分布式交易数据库的市场规模将达到18.2亿美元，5年的市场复合年增长率（CAGR）为2023-2028至22.0％。

由于发布了2024年下半年的分布式数据库安全性和可靠性评估列表，因此将来将大大加速分布式交易数据库的采购和实施。预计从2025年开始，本地分布式交易数据库软件市场的增长率将超过公共云市场的增长率，从2023年到2028年，5年的市场复合年增长率（CAGR）将达到24.4％。

经过多年的改组，中国分布式交易数据库市场的供应方面正在逐渐萎缩和集中。市场竞争模式在2024年变得更加清晰。市场集中于由阿里巴巴云，腾讯，华为，金祖恩·辛克（ Xinke）（ZTE）等代表的平台制造商以及由代表等的独立分布式数据库制造商等。

收购AI驱动以简化数据迁移

2月7日，收购专门从事企业数据仓库迁移解决方案的初创公司扩大了其产品组合。此次收购旨在帮助公司轻松地从包括亚马逊和20多个数据仓库在内的20多个数据仓库中迁移到SQL。

这家位于旧金山的大数据公司计划使用该收购将技术与自己的平台集成在一起，从而增加了AI驱动的ETL功能，以简化和加速企业数据仓库迁移。交易的财务条款尚未披露。

该平台的一个关键优势是，与传统的迁移工具不同，它使用大型语言模型（LLM）在转换前自动执行代码评估。通过优化此过程，数据可以更快，更有效地迁移到SQL。

收购AI来帮助公司构建可信赖的AI应用程序

2月24日，该公司今天宣布收购一家AI公司。集成AI技术和集成将使企业能够通过提供高精度和相关信息检索来轻松构建可信赖的AI驱动应用程序，并与操作数据深入集成。

为了应对AI幻觉挑战，企业需要高质量的检索，这是确保从数据中准确提取最相关信息的关键能力。 AI的高级嵌入和重新排序模型使应用程序能够从高度专业化和特定领域的文本和非结构化数据（从法律和财务文档到图像，代码和企业知识库）中提取含义。

AI的嵌入式模型是面部社区中评分最高的零击模型。 AI是AI驱动搜索和检索的领导者，由斯坦福大学，麻省理工学院，加州大学伯克利分校和普林斯顿大学的世界一流AI研究人员提供支持。他们在尖端嵌入模型和检索架构方面的专业知识将增强AI功能，以解决构建和扩展AI应用程序中最具挑战性的问题。

AI的嵌入和重新安排模型将继续通过.AI，AWS和Azure提供，并在今年晚些时候进行进一步的集成。

IBM获取以增强其数据库和生成AI功能

2月25日，IBM宣布收购一家商业公司，以增强其数据库和生成AI功能。 2020年5月，启动了Astra DB，这是一个完全管理的版本，可为客户提供云中NOSQL数据库的可扩展性和可用性。后来，该公司开始将其业务扩展到NOSQL数据库之外。 2021年，Astra与Kafka竞争。

通过自行构建和收购积累的所有功能显然吸引了IBM的注意力，这重视如何在单个产品下建立其非结构化的数据管理功能。 IBM数据和人工智能业务总经理表示，IBM希望将开源产品与其投资组合（尤其是Spark，Velox和）相结合，以帮助客户利用大量的非结构化数据。

Data的收入在2024年超过10亿元

2月25日晚上，数据发布的2024年年度绩效报告显示，该公司在2024年的营业收入达到104.4亿元，同比增长31.49％；股东可归因于3.62亿元人民币，同比增长22.26％。

关于绩效增长的原因，数据指出，该公司的产品，技术和解决方案已被市场完全认可，该公司的品牌知名度和影响力稳步提高，其全面的实力已大大提高，从而在营业收入和利润方面实现了双重增长。

主演技术发布其2024年年度绩效报告

2月28日，技术主演发布了2024年的年度绩效报告。绩效报告表明，在2024年，由技术主演的总营业收入达到3.71亿元，同比下降了24.31％；归因于母公司股东的净利润为-3.42亿元人民币，同比下降18.76％。截至报告期结束时，技术总资产为13.98亿元人民币，比该时期开始下降了22.02％。母公司的所有者权益为11亿元人民币，比该期间开始下降了23.81％。

主演的技术指出，该报告期间的表现同比下降，这主要是由于宏观经济。在2024年，客户在购买决策方面更加谨慎。与往年相比，竞标时间被推迟了，接受过程花费了更长的时间，从而导致公司的总体收入确认时间延迟，这导致公司的收入下降和公司的损失。

产品和解决方案

通过支持加强人工智能发展

2月10日，Graph 3.0正式发布，3.0将启动一系列新功能，以使数据库更适合新兴生成的人工智能工作负载，例如为聊天机器人或人工智能代理提供服务。

3.0的第一个新功能是添加向量搜索。通过将图形数据存储为矢量嵌入，用户可以将显式关系（由图节点和边缘定义）输入到语言模型的上下文窗口中，从而作为抹布或或或或或或或或或OR或OR获得更好的结果。

语言模型的上下文窗口越来越大。例如， 2.0模型现在可以在上下文窗口中接受200万。这是大量数据，相当于约150万个单词，但这本身可能不足以确保准确性。一些具有社区检测功能的传统图算法可用于将数据分为有意义的组，然后部分总结每个组。

适当的支持还将减少语言模型发展幻觉并提供更高质量答案的趋势。 3.0还增强了自然语言界面。使用此版本，客户可以用简单的英语提出建议，并将其转换为格式以进行执行。这将降低获得复杂图数据科学能力的障碍。

释放AI代理以解锁公司数据

2月12日，今天宣布了公众预览，这是一种新的人工智能代理，可以使用结构化和非结构化数据执行一系列业务任务。该公司还宣布，由于最新的3.5型号，正在实现一流的代理表现。

这是一类新的生成人工智能应用程序，具有与人工工人相似的设计功能。他们可以自动执行多步，数据密集型任务，例如访问结构化和非结构化数据，运行复杂的查询以及将数据馈回用户。

目前有两个代理，包括：

将19C数据库支持期扩展到2032年，成为“最长的战略版本”

最近，推迟了对其流行的19C数据库的支持日期，因为用户正在等待其最新数据库23AI的主流本地版本的新闻。

甲骨文在最近的一份公告中说，它将推迟19C支持截止日期，至2029年12月31日（高级支持）和2032年12月31日（扩展支持）。

除了23AI，19C是最新的“长期版本”。 21c是一个“创新版本”，不持续很长时间，并且不符合扩展支持的资格。截至2022年，甲骨文为2024年4月提供了19C的“高级支持”和截至2027年4月的“扩展支持”。2023年，甲骨文在2026年4月30日之前免除了19c的扩张支撑费。

去年5月，推出23AI时放弃了“ C”系列，该系列引入了新功能，包括本地矢量数据类型和“优化”矢量相似性搜索索引。

AWS启动了阅读的复制品

2月21日，AWS启动了一个复制阅读计划，扩大了两党之间战略合作的范围。

对于运行2.7 OSS的开发人员，读取副本（read）提供了一种简单的方法来处理缩放工作负载，通过在不同的可用性区域中创建主DB实例的副本。这可以提高查询性能，可伸缩性和可靠性，而无需管理多节点群集的复杂性。

Read 的启动是基于与AWS的合作伙伴关系。去年，这两家公司推出了目标，目的是使开发人员能够在AWS上本地运行开源 - 完全管理，没有自我托管的开销，并且可以在几分钟之内开始运行。现在，AWS将通过阅读复制品（读）进一步提高关键任务工作负载的可扩展性。

阅读副本是需要连续的正常运行时间和一致性的中小型工作负载的理想选择，而无需操作开销或复杂性。用户可以使用它们来实现以下目的：分布式查询扩展，热备用故障转移并改善写入吞吐量等。

阿里巴巴云释放云本地和数据+AI的新功能

在2月26日的2025年阿里巴巴云开发人员会议上，Cloud 正式启动了一个AI版本，其内置大型模型可以帮助个人和企业开发人员迅速部署和启动AI应用程序。

AI的新版本提供了三个主要数据+AI功能：植入 和整个系列产品，并支持用户定义的模型，以帮助个人和企业开发人员迅速部署和启动AI应用程序； AI节点采用模型计算（作为AN）形式，以支持客户直接优化数据库中的搜索和推理推断（IN-DB），从而将用户推向数字时代；通过基于KV缓存和其他技术的优化，在相同的GPU条件下，在线推理吞吐量可以增加10倍以上，同时帮助客户降低部署成本。

阿里巴巴云在会议上揭示了遵守软件和硬件协作设计的概念，它将很快在2025年下半年发布世界上第一个基于CXL（link）切换的数据库专用服务器。使用CXL高速互连技术，计算和记忆效率以及在计算和记忆中的效率和记忆力下的效率以及三层分离式架构的进步。

这

TICDC新建筑试验渠道已经打开，解锁了TIDB数据同步的新体验

作为TIDB生态系统中必不可少的增量数据同步工具，TICDC始终在数据库灾难恢复，数据集成，流处理和实时分析，业务连续性保证以及更多的写作以及更多生命中发挥了重要作用。为了给您带来更好的产品体验，研发团队一直在努力提高TICDC的性能，稳定性和可扩展性，并为TICDC设计了全新的体系结构。

从2月13日至3月14日，TICDC新建筑的审判活动正式启动。在试验过程中，您不仅可以熟悉TICDC的新建和旧体系结构的原理和使用方法，以提高您的技术水平，还可以参与新体系结构的测试和反馈，从而影响其未来的优化方向，并成为TIDB产品开发的参与者和推动者。

GBase Nanda 和 已完成产品兼容性认证

2月14日新闻最近，GBASE NANDA通用汽车并完成了产品兼容性联合认证。超过20个软件产品，包括南达的一般集中交易数据库GBASE 8S v8.8，分布式交易数据库GBASE 8C V6和国家健康平台，检查和检查结果相互识别平台，超声图像信息系统IUS4.4.8，放射线信息系统IUS4.8，放射线信息系统8， Image and Image IES 4.8和其他软件及其他软件及其他软件。8功能，性能等

签订合同

根据2月17日的新闻，该合同被签署为日本一家著名的互联网和数字娱乐公司。为了提高数据库管理的效率和安全性，已选择它来优化其数据库更改和查询操作。通过集成的数据库CI/CD流程，数据库更改管理得到了简化，涵盖了SQL审核策略，自定义批准流，批处理更改，一单击的回滚和历史查询功能，以确保数据库操作的准确性和流利度。

“网络发展的新图片”成就展览开幕，自我开发的数据库参加了展览

2月20日，中国国家博物馆开幕的“网络开发新图片”成就展览会，国内生产的自发开发的分布数据库参加了展览。

在这个展览中，新一代的数据库多合一机器被公布为展览。这款多合一的机器是基于受信任的硬件的软件和硬件集成数据库产品。它的核心软件和硬件，例如操作系统，数据库，核心处理器，存储，网络交换机等在中国独立开发。通过所有链接和系统的自我发展，企业可以实现高质量的转型。

EDB AI超过，SQL和新的基准测试

2月20日，（EDB）宣布了Group的一项新基准研究的结果。该研究证实，EDB AI在交易处理，分析和AI工作负载方面的性能优于SQL和MySQL，提供了更好的速度，成本效益和可扩展性，同时使企业完全控制其主权数据。

世界第一！阿里巴巴云刷新全球数据库性能和成本效益的记录

2月26日，在2025年阿里巴巴云开发人员会议上，阿里巴巴云宣布将成为全球数据库绩效和成本效益的排名。 to the of the (TPC, ) that Cloud the TPC-C test with a of 2.5 times than the , a new world for TPC-C and cost- with a score of 2.055 per (tpmC) and a unit cost of 0.8 yuan (price/tpmC).

该记录是中国基本软件中的另一个里程碑成就，表明创新的云本地建筑不仅突破了单个集群的可伸缩性瓶颈，而且成功地抵抗了世界上最大的并发交易峰，并且在诸如性能和可伸缩性等多个维度的全球领导者中都处于全球领域。