阿里云计算_阿里云高级技术专家胡帆：视图计算背后的技术架构思考

数据载体和计算电源分布正在从根本上改变

由于其强大的信息承载能力，视频和图片已成为数据内容的主要载体和信息传播的主要方式。 5G的较大带宽，低潜伏期和广泛的连接特性激活了云视频，云游戏，物联网和其他场景应用程序。从消费者互联网到工业互联网的扩展进一步促进了终端应用程序和查看数据的爆炸。

这些终端和数据的特征是分散，大量和相对较低的值密度。以相机为例，IHS 指出，目前在世界各地有10亿摄像机，也就是说，即不断生成视频图像数据。数据量是ZB级别，但大多数数据的价值低。我们需要保留生成事件及其结构化信息的剪辑。这种情况和需求为计算和存储方法带来了严重的挑战和基本变化。

基于基于边缘的数据访问，计算和缓存的新分布式系统体系结构有效地解决了此类问题。它可以确保流量和计算会融合到本地，大大降低网络传输成本，提高计算效率并满足5G低延迟处理的基于方案的需求。

基于Edge建立业务系统的技术挑战

大量，分布和异构的边缘节点资源特征将为企业带来巨大挑战。必须根据服务适应，弹性和高可用性来处理它。这对业务系统很有趣，如果处理不当，它甚至会受到损坏。

建立基于边缘的业务系统，技术挑战主要来自以下方面：

如何处理这些挑战，并在使用大量分布式节点和中央云时经历简单性和一致性？最好只有一个互动方面。

查看计算 - 位置不敏感的计算，缓存和连接平台

查看计算很好地解决了这个问题。它基于广泛的覆盖范围ENS基础架构，并提供无位置的计算和缓存平台。同时，为了更好地访问视图数据，它为云提供了一个可视图（终端）的连接平台。

如上图所示，在基础架构级别，通过资源管理，虚拟化和资源切片，形成了统一的合并资源，并提供了安全和隔离的能力；视图计算PAAS平台通过统一网络，计算和存储计划阻止资源异质性和资源的物理位置。根据服务特征，终端位置和资源状态，边缘资源和终端匹配和协作调度，同时确保服务的低延迟和高可用性响应，它意识到该服务对计算，存储和连接的位置不敏感；

例如，在诸如安全，教育和培训，运输和物流等云场景中，设备访问，流媒体访问和处理将全面考虑节点状态，例如可用的计算能力，网络带宽和存储容量，并选择附近最匹配的节点，并且节点位置更接近内容的生产端（相机）。对于诸如云游戏，特定渲染计算资源（例如武器板）之类的方案，它们必须更靠近内容的消费者端（移动方面）。当多人需要观看现场广播时，可以将他们推向CDN网络进行分发和查看。

查看计算云边缘 - 端协作体系结构

构建视图计算平台的核心是云边缘的协作体系结构：

您通过视图计算看到的是云和交互式平面，而不是带有n个分布式入口的分布式小云。云边缘端的协作架构可以找到成本，延迟和可靠性的最佳平衡点。例如，就成本，网络带宽，计算和存储成本而言，需要全面考虑。

多点协作计算与位置不敏感的计算

视图计算服务为查看数据提供了三种类型的位置不敏感计算：

这些计算的最大特征是“与网络进行计算”：随着网络上的数据流而进行计算，避免了全部数据返回中央云处理，并意识到计算能力的下沉以及终端计算的漂浮。

该网络是阿里巴巴云的边缘协作网络。它实现了终端边缘，边缘边缘，边缘中心，边缘中心和边缘中心之间的集成协作，复杂的网络环境为高级应用程序。在提供高质量的端到端访问和数据传输功能的同时，该网络注入计算和缓存功能。

除了常见的本地计算场景（例如相机和云访问）之外，诸如 Live 之类的方案还可以基于视图计算进行边缘转码和实时AI分析，以改善整体用户体验。例如，无需将实时流上载到中心，然后分布到边缘，直接转码并在附近的节点上压缩它。对于80％的冷溪（没有人观看或很少有人观看），它们可以直接收敛到当地，而转码后在附近分布的热流也可以减少延迟和滞后，从而使客户播放更加顺畅。终端只需要通过统一域名访问。计算的特定位置不需要感知。可以完成多点协作计算，就像使用CDN加速度一样。

可自定义的方案计算

在许多情况下，您可能已经拥有自己开发的操作员或应用程序，或者是第三方算法供应商的操作员。查看计算提供了一个开放且可自定义的方案计算框架，该框架可以在查看计算上托管运营商或应用程序，真正帮助用户进行自己的计算。

整个计算平台分为三层架构，从下到顶部，对应于计算环境，计算调度和计算服务。

整个访问过程非常简单：

以云游戏为例，可以加载游戏包和渲染视频流的流镜是操作员或应用程序。在游戏制造商上传游戏软件包并配置渲染规格之后，云执行相应的适应，资源评估和动态分配。

无位置的分布式存储

完成计算平台后，数据的云存储是我们接下来需要解决的问题。由于数据源的分散以及各种价值密度和用法方案的高价值，例如体育事件等实时广播内容的高价值，因此有必要记录和播放持久存储。视频监视场景的相机流相对较低，只需要关键事件的视频剪辑。大多数数据仅缓存几天或几个月。

如何解决数据存储和分层存储的访问延迟，可用性和成本？

查看计算基于边缘分布式文件缓存和中央持久性OSS存储。它提供了无位置的分布式存储解决方案。世界各地的数据源可以通过查看计算访问边缘节点。缓存位置将参考数据访问和计算的位置，以确保总体亲和力。周期性数据将被缓存到边缘，并将高价值数据的长期存储和结构化分析数据返回到中央存储。

同时，查看计算解决了通过边缘加速网络跨区域和运营商跨区域和操作员轻松中断大型文件等问题，从而实现了加速转移回到云。

用户看到和使用的内容仍然是云，而无需注意特定的存储位置。

分布式缓存平台

无位置存储访问将通过分布式缓存平台实现，该平台提供附近的访问，大容量和具有成本效益的周期性文件缓存。在缓存期间，通过多点协作存储计划以及多节点和多弹性冗余，它实现了高可用性服务和高数据可靠性。查看计算提供灵活的缓存访问和调度策略（国家，区域，操作员，自定义节点范围）。同时，它与中央OSS使用方法（SDK/API）兼容。下载OSS SDK后，您只需要更改访问域名，然后以几乎为零的开发成本切换到分布式缓存。与上一个相比，该概念被删除，并直接采用了统一的集中域名访问和管理方法，这确实意识到只有一个云被放在上面，只存储了一个云。

如何在没有感觉的情况下达到这种位置？关键是：

查看连接平台和全循环PAAS服务

为了帮助查看数据以更好地放置在云上，视图计算为范围涵盖整个视图的云和PAAS服务提供了一个连接平台，包括收集，计算处理和内容消耗。连接的能力主要在于：

安全易于使用的视图（终端），一键访问云

目前，有三个主流视图终端解决方案：

安全字段中的国家标准GB/T-28181是基于云的，并且存在诸如复杂访问，安全性低和功能不足之类的问题。例如，信号纯文本传输，数据流基本上没有认证，并且只能基于SSRC简单地识别，并且不可能有效避免碰撞或伪造。国家标准的适应和过渡问题超过2011年和2016年版本，整体云体验很差。

自2008年推出以来，Onvif已获得全球众多设备制造商的支持，但其多播发现机制不能在公共云中实施，并且对云不友好。同时，其相互作用基于HTTP标准，并使用SOAP协议格式来定义信号内容，并且通信延迟相对较大。

许多设备制造商已经启动了用于云访问的私人协议标准，其中每种类型都是封闭式和黑色盒子。云访问无法重复使用，并且还有更多重复的构造。

视图计算启动的一键式云访问解决方案提供了开放，易于使用，安全和灵活的一键式云访问功能。主要功能是：

阿里巴巴云开放设备云协议ODCAP

视图计算连接平台的一键式云解决方案的核心是在ODCAP（OPEN CLOUD）开放设备云协议上构建的。我们将完全打开协议内容，以支持任何制造商的多元化设备的独立访问。

终端云实体通过网络互连，ODCAP协议支持各种网络互连结构：

ODCAP协议支持多种类型的设备，以实现云到云的多元化终端。不同的设备具有不同的功能。为了以统一的方式描述它们，我们使用设备模型来定义设备，包括4个级别：

将来，阿里巴巴云视图计算将在“ Ali Cloud Edge Plus”官方帐户中共享更多最新产品功能，解决方案和技术实践。欢迎每个人一起讨论。

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