float与double区别_MySQL中float、double、decimal三个浮点类型的区别与总结! - 哔哩哔哩

极客小俊

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float类型适用于表示单精度浮点数，而类型则适用于表示双精度浮点数。

我们知道一个bytes(字节) 占8位 对吧!

float单精度数据类型用于存储浮点数，其长度为32位，即4个字节，这些位以二进制形式表示。

那么，双精度浮点类型在存储时占据8个字节的内存空间，其长度为64位，即8乘以8。因此，在内存中，双精度浮点数以64位二进制数的形式存在。借助这种长度，我们可以计算出更多的尾数。

尾数 : 就是小数点后的有多少个数位

因此，此处精度关键在于小数点后数字的多少，故依据IEEE二进制浮点数运算规范，我们得出如下结论：

float类型的单精度小数点后只能精确到第六位，算上小数点前的一位，总共能表示七个有效数字；而双精度小数点后可以精确到第十五位，同样加上小数点前的一位，有效数字达到十六位。因此，通过比较小数点后数字的位数长度，我们可以看出其精确度的差异，位数越多，精确度自然越高。

和 float 彼此的区别:

内存占用存在差异，单精度浮点数占据4个字节，而双精度浮点数则占用8个字节。有效数字的位数也有所区别，单精度的小数点后有效位数为7位，双精度的小数点后有效位数则是16位。数值的取值范围亦不同，遵循IEEE标准进行计算。在程序处理速度方面，通常CPU对单精度浮点数的处理速度要快于双精度浮点数。

和 float 彼此的优缺点:

float类型的单精度在部分处理器上的执行速度优于双精度，并且其占用的存储空间仅为双精度的一半。

缺点: 但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。

与float相比，其精度无疑更高，其尾数可达16位，而float的尾数精度仅为7位。

双精度数据类型占用内存较多，相当于 float 单精度数据类型的两倍。此外，其运算速度较慢，这是因为双精度数的尾数长度超过了 float，导致计算过程中产生了额外的开销。

如何选择 和 float 的使用场景!

首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存，加快运算速度!

当然，在需要小数部分且对精度要求不严格的情况下，选用float单精度浮点数类型是比较合适的！

由于小数点后位数较多，双精度计算在执行高速数学运算、科学运算以及卫星定位运算等任务时，其处理器的性能实际上优于单精度。因此，在需要确保计算精度保持多次迭代或处理极大数值的情况下，双精度计算模式无疑是更为理想的选择。

说这么多其实就是小数点后面的保留位数多少的问题!

小结和float:

float类型的小数部分位数较少，而能表示的小数位数更多，因而精度更高！操作简单，您可以根据实际情况自行决定使用哪一种。

和float 后面的长度m,d代表的是什么?

在表达式(m,d)以及float(m,d)中，m和d分别指的是什么？许多朋友对此并不十分明了！让我来继续为大家进行详细说明。

实际上，与之前的整型int(n)相似，这些数据类型同样配备了额外的参数：一个是用于指定显示宽度的m，以及另一个用于确定小数点后数字位数的d。

例如，语句float(7,3)所设定的显示数值不会超出七个字符，小数点后同样限定为三位数字，这一规则同样适用。

在MySQL数据库中，当设定表格中的列属性时，float、以及数据类型同样可以与和修饰符搭配使用，它们的作用与int数据类型并无二致。这一点在此处不再赘述。

小结:

在MySQL 语句中, 实际定义表字段的时候,

在float(M,D)格式中，M标识了可使用的数字的总位数，而D则指定了小数点之后应保留的位数，同时需要注意的是，这一格式下所涉及的数值均不得为负。

在(M,D)这一表达中，M符号表示允许使用的数字的总数，而D符号则指定了小数点之后需要保留的位数。

注意: M>=D!

类型

1.介绍

在存储相同范围的数值时，float类型通常所需空间较少，它仅占用4个字节，而类型则需占用8个字节。

而 依赖于M和D的值,所以使用更少的空间

在企业级开发实践中，我们常常需要处理涉及金额（例如3888.00元）的字段。此时，选择合适的数据类型至关重要。以MySQL数据库为例，其具体语法表述为：(M,D)，其中M的取值范围在1至65之间，D的取值范围在0至30之间，并且D的值不得超出M的值。

2.最大值

该字段的类型为数据类型，其能够容纳的最大数值或数值区间是多少？比如，若给出的是(5,2)，那么该字段便能够存储从-999.99至999.99的数值，其中999.99为该区间的上限。换言之，D代表小数点后的位数，而(M-D)则代表整数部分的位数。

数据存储方式中，[了解]类型的数据是以每9位十进制数作为一个单元，将其转换为4个字节进行保存。

官方说明指出，这些应用在采用一种技术，该技术能够将九个数据项压缩至4个字节的存储空间中。

那有可能设置的位数不是9的倍数，官方还给了如下表格对照：

of –213–425–637–94

表格什么意思呢，举个例子：

字段(18,9)中，18减去9等于9，因此整数和小数部分均为9，各自需占用4个字节；在字段(20,6)中，20减去6等于14，小数部分为6，对应表中的3个字节，而整数部分为14，14减去9等于5，即4个字节加上表中的3个字节。

所以通常我们在设置小数的时候，都是用的类型!!

小案例1

执行了删除名为temp2的表的命令；成功删除，无行受影响，耗时0.15秒；创建了新的temp2表，包含id、id2和id3三个字段，均为浮点型，小数点后两位；成功创建，无行受影响，耗时0.18秒；向temp2表中插入了两组数据，一组为(0.21, 0.21, 0.21)，另一组为(0.21, 0.12, 0.12)；插入操作成功，共插入2行数据，耗时0.06秒；查询temp2表中的数据，结果显示id、id2和id3字段的值分别为0.25、0.21、0.21和0.00、0.12、0.12；查询完成，共返回2行数据，耗时0.01秒；查询temp2表的结构，字段id、id2和id3的类型均为float(10,2)，允许空值，无键，无额外信息；查询完成，共返回3行数据，耗时0.01秒。

小案例2

mysql> 删除了名为temp2的表； 查询完成，未影响任何行，耗时0.16秒。 mysql> 显示了temp2表的结构； 查询完成，未影响任何行，耗时0.09秒。 mysql> 将数据插入到temp2表中； 发生错误，错误代码1136，提示列的数量与值数量不匹配，位于第一行。 mysql> 重新插入数据到temp2表中； 查询完成，成功插入1行，耗时0.03秒。 mysql> 查询temp2表中的数据； 显示结果如下：+-------+-------+| id    | id2    |+-------+-------+| 1.235 | 1.235 |+-------+-------+共1行数据。 mysql> 将另一组数据插入到temp2表中； 查询完成，成功插入1行，耗时0.09秒。 mysql> 再次查询temp2表中的数据； 显示结果如下：+-------+-------+| id    | id2    |+-------+-------+| 1.235 | 1.235 || 3.300 | 4.400 |+-------+-------+共2行数据。 mysql> 计算id和id2的差值； 显示结果如下：+------------+| id-id2     |+------------+| 0.00000    || -1.10000   |+------------+共2行数据。 mysql> 修改temp2表中id字段的精度为10位，小数位为5位； 查询完成，成功修改2行，耗时0.28秒。 mysql> 修改temp2表中id2字段的精度为10位，小数位为5位； 查询完成，成功修改2行，耗时0.15秒。 mysql> 再次查询temp2表中的数据； 显示结果如下：+---------+---------+| id       | id2       |+---------+---------+| 1.23500  | 1.23500  || 3.30000  | 4.40000  |+---------+---------+共2行数据。 mysql> 计算id和id2的差值； 显示结果如下：+----------+| id-id2   |+----------+| 0.00000  || -1.10000  |+----------+共2行数据。