腾讯云智能体开发平台_大模型厂商“智能体大战”升级：腾讯云如何卡位B端赛道

从点一杯咖啡的日常小事到确保客户快递订单的顺利完成，智能体作为AI应用的关键领域，正逐渐融入人们的日常生活，并在职场环境中愈发普遍。

5月21日，腾讯对外公布，其腾讯云大模型知识引擎已全面升级为“腾讯云智能体开发平台”。当日，腾讯集团高级执行副总裁兼云与智慧产业事业群CEO汤道生亦发表观点，强调随着人工智能技术的不断应用，未来每一家企业都将转型成为AI企业；同时，每个人也将成为得益于AI技术的“超级个体”。

在这背后，B端市场的智能体已成为了大模型厂商们争相角逐的焦点。他们正竞相展示，如何助力众多中小企业迅速构建出更加高效便捷的智能体，从而为这些企业增添更多“虚拟助手”。

加码B端市场

腾讯方面透露，腾讯云智能体开发平台创新性地推出了无需代码的多智能体交互协作功能，此举显著降低了智能体构建的难度。此外，对于执行流程确定性较高的场景，用户还可选择工作流模式，通过拖拽操作整合各类基础功能，使智能体按照既定流程稳定运行，从而获得更为可靠的结果。

腾讯云智能体开发平台旨在为客户构建更为强大和复杂的智能体应用。在5月21日，腾讯云副总裁、腾讯云智能业务的负责人，以及腾讯优图实验室的负责人吴运声，在接受《华夏时报》等多家媒体记者的采访时，如是表述。

他坚信，在面向企业服务的领域，Agent 实质上代表了一种创新的应用形式。与传统的软件相比，其核心差异在于其拥有自我规划的能力，能够依据用户的自然语言指令，自行调用相关工具，甚至能够多个 Agent 协同，共同完成一个复杂的任务。这种工作模式与以往软件预设的流程有着根本的区别。

值得一提的是，记者了解到，腾讯混元大模型团队先前已经发布了智能体开放平台“元器”。吴运声在接受本报记者采访时指出，这两个平台针对的用户群体有所不同，“元器”主要面向消费者端，与“元宝”相辅相成，旨在为个人用户和轻量级开发者提供智能体定制服务，而“腾讯云智能体开发平台”则是一个面向企业端的高级平台。

在打造智能体平台的过程中，腾讯的大规模模型正不断升级并公开共享。据记者调查，自去年下半年起，腾讯便加大了对深度思考模型研发的投入，并致力于攻克相关技术难题。自年初混元T1在元宝App上线以来，该模型便持续进行快速更新。依托混元基座，腾讯新推出了视觉深度推理模型混元T1以及端到端语音通话模型混元Voice，并且不久的将来，还将推出实时视频通话的AI体验。

王迪，腾讯云的副总裁，同时也是腾讯混元大模型技术的负责人，他指出，目前混元大模型已经实现了图像、视频、3D以及文本等全模态的开源。展望未来，他们将推出多种尺寸的混合推理模型，这些模型的大小从0.5B到32B不等，还有13B的MoE模型，旨在满足企业和终端侧的需求。此外，混元的多模态基础模型以及相应的插件模型也将持续对外开源。

智能体竞赛打响

智能体在汽车、金融、文旅、消费电子、医药连锁、零售等多个行业逐步实现应用，与此同时，大模型厂商早已开始针对智能体进行深入研究和开发。

今年四月，阿里云百炼正式推出业内首个涵盖全生命周期的MCP服务。用户无需亲自管理资源、开发部署以及工程运维等环节，仅需五分钟便能够迅速构建一个与MCP服务相连的智能体。去年11月，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上指出，智能体已成为AI应用的主流形式，并即将步入爆发期。

吴运声对本报记者透露，大模型厂商在智能体领域的集体投入，是因为他们共同认识到智能体技术的迅猛进步，特别是智能体在自我规划及调用工具执行复杂任务方面的能力持续提升。同时，随着技术的进步，应用业务的发展需求也在不断上升，智能体在满足客户多样化、复杂场景需求方面展现出更大潜力。他认为，市场上众多竞争产品的涌现是件好事，这有助于推动技术的进一步发展。

他强调，腾讯正致力于打造更为强大和多样化的智能体应用，这涉及整合众多现有技能和采用多种模型。技术的加速发展是由实际业务需求所驱动的。过去多年积累的能力，如今得以借助大模型、Agent等前沿技术模式焕发新生，以更加智能和高效的手段应对挑战。

记者获悉，腾讯在今年第一季度对AI领域的组织架构进行了多番调整。根据公开信息，2月份，腾讯元宝成功从TEG（技术工程事业群）过渡至CSIG（腾讯云与产业事业群），同时，QQ浏览器、搜狗输入法以及AI智能工作台ima等相关产品及其团队也相继并入CSIG。在5月21日的访谈中，吴运声指出，无论是工作还是日常生活的各种场合，浏览器都扮演着至关重要的交互角色。一旦智能体掌握了浏览器的使用技巧，其行为范围将显著扩大，能够适应众多现实场景。这一点正是我们平台给予开发者和用户广阔“创意空间”的核心理念所在。

他当天还透露，腾讯未来还将致力于开发用于本地电脑的沙箱功能（通过插件实现），以便智能体能够执行本地软件操作、编辑文档以及调用各种工具，仿佛一位“虚拟操作员”。试想一下，若一个智能体不仅能够上网，还能帮你自动在Excel中填写表格、批量修剪图片，那么它在企业内部的应用价值将极其显著。

张孝荣，深度科技研究院的院长，在向《华夏时报》的记者阐述智能体发展现状时指出，如何让用户感受到价值并形成持续的吸引力，构成了智能体发展的核心难题。此外，还涉及到诸如安全性、伦理考量、计算资源的利用效率、复杂工具的操作以及多智能体之间的交互机制等诸多挑战。他认为，智能体走向商业化的道路上，成本问题仍然是一大难题，尤其是在智能体进行交互时，常常会遇到错误反复出现以及高token消耗的情况。