OpenCV 4.5 Python教程 _OpenCV 4.5计算机视觉开发实战：基于Python

如今，计算机视觉算法的运用已深入到我们日常生活的各个领域。无论是机器人、无人机，还是增强现实、虚拟现实，乃至医学影像分析，都离不开计算机视觉算法的支持。这是一个计算机视觉领域的图形与图像算法库，主要由一系列C函数和少量的C++类组成。此外，它还提供了多种语言的接口，包括Ruby、C#、Ch、Ruby等，从而实现了图像处理和计算机视觉领域的众多通用算法。该库具有轻量级和高效的特点，在学术界和工业界都得到了广泛的应用。无论是新手还是经验丰富的学者，都能在此书中寻找到适用的“工具”，助力他们在科研与开发旅程中克服重重困难。近年来，本书在图像分割、物体识别、运动追踪、人脸识别、目标检测、机器视觉以及机器人等多个领域展现出卓越实力。其内容的丰富程度，在现有的开源视觉算法库中实属罕见。每年市面上都会涌现大量相关书籍，然而，随着出版版本的不断更新，其中一些教材内容已经显得陈旧。本书以3.8和4.5版本为依据进行编写，主要面向初学者，内容广泛，既包括经典的图形图像处理算法，也涵盖了视频处理技术，并附有实例代码，旨在让读者易于理解。书中不仅深入解析了众多函数的调用细节，而且对相关原理进行了清晰且易懂的阐述，使读者不仅了解其然，更明白其所以然。本书详细阐述了4.5版本中的220余个函数，并提供了100多款示例程序，同时涵盖车牌识别、物体识别、运动跟踪以及人脸检测等多个实际案例。在介绍4.5版新技术的过程中，我们力求深入浅出地讲解其内在原理和公式，为读者今后从事专业图像开发工作打下坚实的基础。本书提供了示例源码和开发环境的下载，以及答疑服务。您可以通过扫描附页二维码获取这些资源，并按照页面提示将链接发送至您的电子邮箱进行下载。尽管作者已竭尽全力撰写本书，书中仍可能存在不足之处，欢迎读者提出宝贵的意见和建议。如需咨询，请将邮件主题标注为“4.5计算机视觉开发实战”，并通过作者提供的答疑服务电子邮箱联系。本书的读者群体需具备一定的编程知识，主要面向以下几类读者：计算机视觉领域的入门者、从事人工智能图像处理开发的工程师、高等院校中教授计算机视觉课程的教师和学生，以及各类培训机构的相关师生。本书由朱文伟与李建英共同创作。在图书的出版过程中，我们得到了清华大学出版社众多老师的悉心支持和帮助，对此我们衷心表示感谢。作者谨于2022年1月。

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