链接优化流程_使用ChatGPT辅助SEO优化的最大误区是什么？

最近关于SEO话题的文章越来越多，但是如果你看国内的大多数文章，内容来源基本都是直接翻译搜索[for SEO] Top 10的文章。

说句冒犯的话，我觉得这些文章不仅不够好，而且还具有误导性，其实用得好肯定能提高SEO优化效率好几倍，但是用错了就是灾难了。

当我在前两个月研究与SEO相关的内容时，我记得排名第一的文章是类似[30+ SEO Tips 集合]的英文文章，位于最顶部。

目前排名靠前的文章标题中这个数字至少有70+。

看来用好的关键还是尽量多保存提示词，把SEO优化工作全部留到最后完成。

相信大家第一眼看到这样的文章，你的反应大概是：惊呼“真棒”，转发到公司群，号召同事们跟风学习。

抱歉，我当时太小，也做了同样的事情，有点丢脸。

搜索[针对 SEO] 排名前 3 的文章链接，如果你还没看过，可以去看看

然而，当你实际使用这些提示词示例时，你是否有这些疑问：

我觉得这些提示词很棒，为什么我总是记不住用这些提示词呢？

即使提示词正确，为什么答案有时候看似正确，有时候又明显偏离轨道？

使用这些提示词示例，为什么你经常会回答大而全的废话？

为什么会有这些疑问呢？是因为这些文章的提示词的收集存在三个致命的问题，导致这些提示词很难用，甚至不能用，并且具有误导性。

对能力界限的错误理解：知道自己不能做什么比知道自己能做什么更重要

没有逻辑顺序的收集对于非专业人士来说是一场灾难：一步走错，下一步就走错。

最重要的一点：在使用过程中，你“没站对位置”。AI时代的决策=AI预测+人的判断。

下面详细解释一下：

1. 误解能力的界限

知道他不能做什么比知道他能做什么更重要。

它本身只是一个语言模型，并没有精准的数据来做决策，当涉及到数据相关的问题时，只能依赖第三方数据工具，无法得到精准的答案。

例如：

2022 年最佳

提供 2022 年旅游业表现最佳的关键词列表

你是一个 SEO 主管；[主题] 的排名有高有低

假设你是一个 SEO 负责人；为 [感兴趣的话题] 建议一些搜索量高、难度低的关键词

您是 ，[主题] 的列表是

假设你是一名关键词研究员，正在为[主题]创建内容关键词列表

当你让别人给你解答的时候，你得到的只会是一句看似正确其实完全没有根据的废话，甚至可能会编出一些完全没有根据的关键词搜索量数据。

在广为流传的文章合集中，类似这样的误导性、错误提示实在太多了。

这些文章加起来有几百个提示词的例子，都是按照123的序号写的，而且都是平铺直叙，没有任何逻辑关系，先做什么，后做什么，对于一个不熟悉SEO的人来说，简直就是灾难。

如果想在工作中真正付诸实践，必须清楚知道一个动作的前因后果，没有给出操作顺序的组是无法付诸实践的，如果你自己就是SEO高手，就当我没说过吧。

比如，当你想写一篇博客文章获取流量时，你已经在上面的对话中获得了所谓的长尾关键词“-”，因此你可以将这一段“作为一篇，一篇，SEO-博客文章”复制为[-]，一篇1500-2000字的提示词，并得到了一个看起来还不错的答案：

不管目标关键词“-”是否有搜索量，或者搜索难度如何，这个主题所能覆盖到的所有关键词的潜在搜索量总和（大概率不能用）。

那么这个大纲能直接用吗？我个人的看法是：经过验证后可能部分可用。这是什么意思呢？

我们来看看这篇文章的主题[初学者的木工项目]，那么这些大纲中提到的项目是否有搜索？

这个是需要验证的，可以通过或者关键词数据工具来验证。然后如果验证发现文章中生成的木工项目中只有3个有搜索量，那么很自然的你应该提出一个新的问题“请帮我找50个适合初学者的木工项目，用中英文回复，并做个表格。”

然后把表格里所有的英文条目用工具批量验证一下哪些条目关键词搜索量高，然后保留前10个放入文章里重新整理提纲。

以上使用辅助SEO优化的过程中，包括日常的使用，我并没有参考网上任何现成的例子。完全没有必要，因为当你知道SEO优化的逻辑顺序后，你用蹩脚的白话去交流，完全没有问题。

上图是我们线下SEO培训的部分PPT课件

所以不使用辅助SEO的关键在于你不懂SEO的逻辑，甚至不知道质疑生成的内容。

简单地说“作为SEO专家，请质疑上面生成的响应以及生成内容的想法中的错误。” 你可以避免很多由于无知而导致的错误。

记住：你不是万能的专家，不能让其完全掌控判断权。那将是一场灾难。一步走错，就会犯下下一步错误。

但我并不想否定它的力量，我想提醒大家，只有站在正确的位置，了解它的能力边界，才能真正掌控它、发挥它的能力。

3、用好的关键：使用过程中不要放弃判断的权利。

AI时代的决策=AI预测+人类判断

为了说明这一点，我引用万维刚老师AI前沿课上的一段话。

加拿大经济学家新书《权力与预测：人工智能的颠覆性经济学》提出了人工智能与人类的分工原则：人工智能负责预测，人类负责判断。

以 Uber 自动驾驶汽车事故为例，2018 年 Uber 的自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名行人。仔细分析这起事故后，数据显示，AI 在撞击前 6 秒就看到了前方的不明物体，但没有立即刹车，因为她判断物体是人的概率几乎为 0。

AI 有一个判断标准，只有当 AI 认为前方物体是人的概率超过一定值时，才会刹车。撞击前六秒，概率没有超过阈值。等到最后看清是人的时候，已经来不及了。

我们把刹车分为【预测】和【判断】两个步骤，AI预测到前面可能会有人，但是概率很低，撞到人的关键是【判断】，也就是在这个概率条件下，到底该不该刹车，到底该不该刹车，正是这个【判断】导致了碰撞的发生。

Uber AI 采用的是阈值判断的方式，如果前方任何一个物体有除 0 之外的概率是人，你选择刹车，汽车就无法行驶。

请注意，正是因为有了 AI，我们才能做这样的分析。过去发生过那么多人类司机撞人的事件，但从来没有人分析过司机是预测错误，还是判断错误。但这种分析其实是完全合理的，因为两种错误的性质是截然不同的——问这位司机，你是不是根本没看到前面有人，还是你感觉到前面的物体可能是人，但你觉得那个可能性不是很大，而且因为你很着急，你觉得这么小的概率是可以接受的，所以就开过去了？

这是你犯的预测错误还是判断错误？

决策=预测+判断

预测是告诉你各种结果的概率；判断是你愿意在多大程度上接受每个结果。

切换到使用场景：正确使用辅助决策=预测建议+你的判断

什么意思？

请把每个答案都看作一个预测，而不是一个可以直接采纳的答案。因为真正承担成本的是你，而不是AI。

注：其实背后的GPT大语言模型也是一个预测模型，它用你的提示词结合预先训练好的模型，预测完成对话后，后续各个字符出现的概率，选出概率最高的字符来回答你）

如果是简单的问题，你不需要探究答案背后的推理。但对于重要且你不熟悉的问题，你必须打破“AI黑箱”，像剥洋葱一样探索它的推理。最后做出最终判断。不要采纳答案或纠正他的推理。

比如下面这段对话，我问了一个很简单的问题，然后他用三种方式回答，通过日常生活经验，我们可以判断他的答案是正确的。

但是如果你从来没有学过SEO，你需要帮助解决SEO优化问题。例如：

直接生成的答案是不能直接使用的，这时候就要打破“AI黑箱”，引导他给出【预测建议】的决策思路，然后测试你是否认同他的想法，有疑问就继续问，直到你完全理解为止。

看完下面我和GPT-4的对话，你就会明白。

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DIY 技巧

DIY家居

DIY 和

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长尾关键词：我选择了三个或三个以上单词的关键词，这些关键词更有针对性，竞争也相对较低。长尾关键词通常更容易在搜索引擎排名中脱颖而出。

搜索量高：我选择了搜索量高的关键词，这意味着这些主题在用户中受到的关注度和需求更高。搜索量高的关键词有助于吸引更多流量和潜在客户。

低难度：这些关键词的竞争程度相对较低，这意味着在这些领域产生内容的机会更大。低难度关键词有助于提高您的内容在搜索引擎排名中的位置，从而获得更多流量。

行业相关性：我选择了与家装和 DIY 行业密切相关的关键词。这有助于确保内容与目标受众相关，从而提高转化率和客户满意度。

主题覆盖范围广泛：我努力确保这些关键词涵盖家居装修和 DIY 行业的各个方面，从室内装饰到室外景观，从节能改造到智能家居项目等等。这有助于为具有不同兴趣和需求的用户提供有价值的内容。

在创建内容时，加入这些关键词可以帮助您制定成功的内容营销策略，提高您的在线知名度并吸引潜在客户。

单个长尾关键词的搜索量较低，但占整体搜索市场的很大份额，因此价值较高。

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行业知识：根据我对家装和 DIY 行业内容和趋势的了解，我选择了可​​能在该领域搜索量更高、竞争更低的关键词。

针对性：我选择了更具描述性和针对性的长尾关键词，因为它们通常竞争较低，但仍具有大量搜索量。

广度：我尽量确保所选的关键词涵盖家装和DIY行业的各个方面，以便为不同兴趣和需求的用户提供有价值的内容。

为了更准确地评估关键词的搜索量和竞争程度，建议使用专业的SEO工具，例如，，，等，这些工具可以帮助您获取关键词的搜索量、竞争程度、相关性等关键指标的实时数据，从而做出更明智的关键词选择和优化决策。

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常见主题：通过分析家装和 DIY 行业的相关内容和讨论，可以推断出一些常见主题和趋势。这些主题往往具有较高的搜索量。

定位和细分市场：我选择了更具针对性和描述性的长尾关键词。这些关键词通常针对特定的细分市场或需求，因此竞争程度可能相对较低。

但是，为了确保所选关键词确实具有较高的搜索量和较低的竞争度，使用专业的 SEO 工具和实时数据非常重要。请务必使用 、 、 、 等工具来验证和优化您的关键词选择。

简单来说，我的答案是基于大量训练数据和对行业的了解而做出的猜测，但要确保关键词搜索量高、竞争度低还是需要借助专业工具进行实际验证。

简单总结一下上面的对话：

我：“给我提供一些（家装和 DIY 行业）长尾、高流量、低难度的关键词，就像你是一个内容营销人员一样。”

：他会直接生成看似正确的回复，给你一堆“好看”的关键词让你选择，第一次问他选取关键词的思路，他给出了很“专业”的回答，第二次质疑，第一反应是故弄玄虚，直到第三次质疑，我们才知道他选取关键词的真正思路，这些关键词的来源并非用户的搜索关键词数据库，而是来自文本训练数据，他只是根据关键词的频率和长度来判断。

如果你来学习过我们的线下培训课程，你就会真正感受到它有多强大，用它来辅助SEO优化真的非常简单，不需要去记那么多千篇一律的提示词，白话文就可以了，前提是你必须了解SEO知识的核心逻辑，否则会把你带向错误的方向。

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上周刚刚结束的第三次训练营相比前两次进步很大，下面是群里大家反馈的截图。

训练营介绍及前两期回顾：

三天两夜实战外贸B2B独立站训练营第四期将于6月2号开营，现在就可以跟我报名了。