管理系统项目介绍_毕业设计别再做 XX 管理系统了！！！

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外卖系统

一个完整的外卖配送系统，包含移动端和后台管理。一个基于Boot和Vue实现前后端分离的外卖配送系统，包含完整的移动端和后台管理功能。

地址：//flash-

电影院座位选择系统

开发技术：MVC++框架，MySQL数据库。支付宝沙盒支付LayUI百度图表Redis缓存中间件。功能：支付，可视化，智能选座等。

地址：

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移动项目

对于移动端的项目，可以模仿现在主流的一些APP，比如外卖，短视频，直播等等，比如下面我要推荐的仿美团的项目，你可以对这个项目进行修改，怎么修改呢？

我给你举个例子：当用户下单外卖时，商家会收到“您有新订单”的消息，商家可以选择接单或者不接单，如果商家接单，用户付款后再进行后续业务。

您可以创建一个校园在线打印预约系统。当用户打开您的系统时，会看到您学校的所有打印店。您可以选择一个您感兴趣的店，上传您的打印文件。此时打印店老板会收到一条“您有新订单”的消息，商家可以选择接受或不接受订单。

你付款后，商家会自动打印文档，打印完成后商家会把文档放到打印店的货架上，此时店主点击“通知取件”，你的系统会给用户发短信：“你的文档《伪装成文件名》已经打印完毕，请到清华大学西门打印店（西门左转100米）取件，取件号码为“666”。

刚刚提到的思路可以通过美团项目进行修改，支付功能、定位功能、短信功能都不难，支付功能可以使用支付宝沙箱，完全可以满足答辩演示的需求，短信发送功能各大云平台都有提供，比如我推荐一篇文章：

在美团订餐

前端采用vue+vuex+vue-+axios，后端基于nodej.s框架，使用数据库。功能涉及登录、定位、浏览商品、加入购物车、下单、支付（微信、支付宝扫码支付）、评价、个人信息变更。

项目地址：

模仿今日头条

数据是从今日头条App抓取的，这是一个使用++MVP开发的开源项目。

项目地址：

下面两个项目是移动开发者开发的抖音App的翻版，老广以前也推荐过。

iOS 模仿

本 Demo适配iPad，兼容iOS 8.0 - iOS 12.0，使用C语言编写，1.5K Stars，项目地址：

本项目分为三个部分：Tik Tok个人主页的实现、在线视频相关功能的实现、IM即时聊天功能的实现。

模仿抖音

本次Demo涉及到的技术点如下：

项目星级为1K星，项目地址：

显示视频

本项目是一款短视频社交APP，系统包含用户端和后台管理端，用户可以在APP上发布自己制作的短视频，并通过我们的平台添加滤镜或背景音乐，制作出独一无二的短视频，具有点赞、评论、下载、分享、转发等功能，技术栈如下：

前端：H5、CSS、、、、

后端：Cloud、Boot、、MVC、MySQL、Redis、Shiro

组件：-table，

项目地址：

斗鱼直播APP

重构后的斗鱼直播APP，以首页、娱乐为组件；直播间、鱼吧为纯定制编写。

地址：

模仿网易云音乐

基于网易云音乐仿制软件，支持iOS及。

地址：

高仿B站

基于React+高仿B站Web移动端

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机器学习、深度学习

机器学习项目和深度学习项目放在一起讲，对于本科生来说，大部分都没有深度学习和机器学习的基础，如果没有相关基础又想做相关项目的话，我推荐几个教程，这些教程我都认真学过，可以负责任的告诉你，如果你看懂了这些视频，应对答辩是没问题的。

吴恩达机器学习：

机器学习教程：

吴恩达深度学习：

实战：

实战：

情绪分析

基于机器学习的商品评论情绪分析采用模拟真实登录行为爬取数据，采用jieba分词，分类模型采用机器学习算法SVM和深度学习算法LSTM。

地址：

舆情分析

利用微博热点话题进行舆情聚类分析，主要功能包括爬取微博数据、微博数据文本处理、特征向量提取、聚类。

地址：

这个项目只是用了一个简单的聚类算法，如果把这个项目当成毕业设计的话，我觉得可以研究一下深度学习相关的算法，看几篇论文，然后能够复现然后改进。只要有数据，可以做的事情很多。按照我的想法应付本科毕业设计就够了，别说硕士项目了，估计连都过不了。

如果本项目爬取的数据不能满足你的需求，你可以到这个库看看，是一个非常实用的微博爬虫。

图像分类

类似这样的项目还有很多，你可以直接搜索“图像分类”或者“图像分类”这样的关键词，比如猫狗分类等等，如果做图像分类的话，技术路线一般都是一样的，都是基于卷积神经网络。

但是你需要改，怎么改呢？我举个例子，你可以做疾病分类，网上有很多开源的数据集，判断一张图片是猫还是狗，和判断一张图片有没有疾病，本质上是一样的。

如果想更花哨一点，可以用机制来找病变。最后的效果就是：输入一张医学图片，它会输出这张图中患病的概率，并且把这张图中的病变突出显示出来。

开源数据集：CQ500

对于一个本科毕业设计来说，我觉得这个水平已经够了，如果你们不懂我刚刚说的那些专业术语，看完我刚刚推荐的 Ng的深度学习教程就明白了。

老关在这方面有研究，有兴趣的可以点“我在看”，如果观看量高的话，我可以自己开源一个项目，手把手教你（甚至录个视频），那简直太棒了。

生成对抗网络

我之前写过一篇文章介绍一些去马赛克的技巧，目前最流行的方法是使用生成对抗网络（GAN）。GAN 是一项非常有趣的技术，包括换脸、一键换衣服等。

如果你花了一些时间来完成我分享的深度学习基础知识，我推荐你观看台湾大学李宏毅教授的课程，该课程专门讨论生成对抗网络。

如果你的毕业设计是创建一个生成对抗网络，那真是太酷了。大家都在做分类或推荐，但你很独特，创造了这么有趣的东西。我相信你的老师会给你高分的。

不用担心建好网络不会写论文，只要去知网搜一下生成对抗网络的硕士论文，按照格式写就可以了。

李宏毅GAN教程地址：

官方生成对抗网络示例代码：

这是官方教程中为初学者讲解GAN的一章，直入代码。讲解清晰易懂，示例模型是DCGAN（你不用担心它是什么类型的GAN，它只是一个GAN，看完教程你就明白了）

而且你也不用担心你的显卡不够训练，教程里直接提供了 Colab环境代码，如果你有使用的权限，可以利用它免费提供的计算资源把代码从头到尾跑一遍，加深对GAN的理解。

下图是经过训练的网络生成的合成人脸，虽然不是很逼真，但依然不失为一种快速入门的好方法。

地址：

如果你能搞定这些，其实你可以做任何你想做的课题：比如人脸属性操控，图像风格迁移等等。这些都是非常有趣的项目。而且，关键是这些代码都是开源的。我说三遍：开源！开源！开源！

人脸属性操控

这是一篇来自顶级计算机视觉会议CVPR 2019的文章，可以看到生成的人脸是可以进行操作的，比如眼镜，胡须，发型等。

地址：

图像风格转换

这个项目的代码质量也很高，你可以在它的基础上进行修改，或者实现你毕业设计中想要实现的功能。风格迁移的核心思想就是，你可以从一张图片中提取出风格（比如梵高的夜空风格）和内容（比如在画中可以看到河边的一匹马）。你可以告诉计算机按照B的风格重新绘制A。这难道不是一个有趣的话题吗？

地址：

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推荐系统

电影推荐系统

本项目是一个基于大数据过滤引擎的电影推荐系统，包括爬虫、电影网站（前端和后端）、后端管理系统、推荐系统（Spark）。

通过在电影网站系统中嵌入积分，我们可以获取用户的点击事件（比如用户喜欢哪部电影，或者给某部电影的评分），并将信息传递给推荐系统，推荐系统会根据这些信息做出相应的处理，并将推荐结果存储在MySQL数据库中，Web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户。

地址：

新闻推荐系统

本项目是基于大数据计算引擎的新闻推荐系统，包括爬虫、新闻网站（前端和后端）、推荐系统（Spark）。今日站是基于Boot框架构建的Web项目。用户在网站上完成注册登录后，网站会记录用户的浏览行为，同时网站也会将推荐结果呈现给用户。

地址：

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大数据项目

地铁客运分析大数据项目

本项目主要通过分析深圳通刷卡数据，从大数据技术视角研究深圳地铁的客流能力，探索深圳地铁服务优化的方向。

这个项目涉及到的技术栈比较多，刚发布没多久，之前也推荐过，由于涉及到很多常用的技术框架，所以可以加深对各个技术栈的理解和运用，只有在使用的过程中才能体会到各个框架的区别和优缺点，从而为以后项目开发的技术选型打下基础。

下面是Gitee的开源地址，项目用到的数据也在该项目中，建议在国内使用Gitee访问速度更快。

新闻网络实时大数据项目

这是基于.x新闻网大数据的实时分析可视化系统项目，本项目以企业大数据经典案例项目（大数据日志分析）为基础，全方位全流程讲解大数据项目的业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、集成继承开发、网页可视化交互设计等。

主要业务包括捕获用户浏览日志信息，实时分析流量最高的Top20新闻话题，实时统计当前在线曝光的新闻话题，统计出哪个时间段用户浏览量最高。

地址：这是系统设计过程：

其他渠道

除了Gitee之外，其实还有一些网站也可以找到可以部署的项目，但是大家可能不知道。

1. 最多的代码

这个网站的UI有点过时了，但主营业务是分享源代码。源代码质量参差不齐，但也是一个可以找到项目源代码的地方。最主要的是站长会亲自部署每个上传的源代码，确保可以顺利运行后再发布到网站上。

网站：

2. MOOC

其实MOOC上有相当多的实践项目，虽然有些是需要付费的，但是老师会一步步指导你如何编写代码、配置环境，并且提供实际项目所需的源代码和软件。

地址：

我在学Java的时候，第一个实践项目就是吉利教授讲授的项目，说实话，那时候学到了很多东西。

3.PHP中文网站

这个网站比较小众，也是侧重于PHP技术栈，但是提供的资源包括但不限于各种视频教程、中文文档、实用的可部署源码等。如果你认为PHP是世界上最好的语言，并且打算用PHP写毕业设计，那么这里就是你应该来的地方。

地址：

4.

How2j 的 Java 教程涵盖了 J2EE、Web 前端、框架技术等全面的 Java 内容，以示例代码和视频讲解为主的学习方式，可以为你未来的 Java 生涯打下坚实的基础。当然，也有很多实际的项目源代码和视频讲解，可以为你的毕业设计提供一些有用的参考。

地址：

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