安装tensorflow_多种安装途径

学习材料：

安装时需要注意的几点：

MacOS、Linux等系统均已支持。确定你的版本和你的GPU是什么，然后就可以安装GPU版本了；如果你的GPU没有也没关系，安装CPU版本即可。多种安装方式

安装方法有很多种。例如官网规定：

本节使用 pip 在每个系统上安装：

Linux 和 MacOS

本文将提到第一种也是最简单的安装方法，pip安装。使用pip安装时，请确保您的计算机上已经存在您的pip。如果尚未安装 pip，您可以在窗口中运行它，必要时升级组件：

# Ubuntu/Linux 64-位 系统的执行代码:
$ sudo apt-get install python-pip python-dev
# Mac OS X 系统的执行代码:
$ sudo easy_install --upgrade pip
$ sudo easy_install --upgrade six

CPU版本

激动人心的时刻已经到来，（0.12 之后）已进行更新以绕过复杂的安装步骤。如果您只需要安装CPU版本，只需运行以下命令：

# python 2+ 的用户:
$ pip install tensorflow
# python 3+ 的用户:
$ pip3 install tensorflow

注意：您需要 pip 版本 8.1 或更高版本才能成功安装。

GPU版本

不再支持 mac 的 GPU 版本。以下是在 Linux 上安装 GPU 版本的说明。上面说先安装CUDA必要的组件。

$ sudo apt-get install libcupti-dev

然后确保pip在你的linux上可用，然后我们可以直接通过pip安装：

$ sudo apt-get install python-pip python-dev   # for Python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n

然后选择你想要的CPU或GPU版本。

$ pip install tensorflow      # Python 2.7; CPU support (no GPU support)
$ pip3 install tensorflow     # Python 3.n; CPU support (no GPU support)
$ pip install tensorflow-gpu  # Python 2.7;  GPU support
$ pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support

按照tf官方的安装说明，最简单的就是安装了，省去了你装这装那的麻烦，也不知道还有没有装的。如果你喜欢使用pip安装，就用这个方法。

安装前检查：

下一步就令人兴奋了！在窗口中执行

# CPU 版的
C:\> pip3 install --upgrade tensorflow
# GPU 版的
C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

注意

Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.

不要惊慌，尝试下载并安装 C++ 2015 3 64 位。这将解决问题。

ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

测试

然后打开编辑器并输入

运行脚本检查是否安装正确。

更新

最后，如果需要升级版本，推荐的方式是：

根据您的版本，删除其中的原始版本

# 如果你是 Python 2, 请复制下面
pip uninstall tensorflow
# 如果你是 Python 3, 请复制下面
pip3 uninstall tensorflow

然后重复本安装教程的步骤从头开始安装新版本。

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