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它是一种光学字符识别(OCR)工具。

安装

用于深度使用 GPU 和 CPU。 ( )

它是一个基于 Torch 的开源机器学习库,适用于自然语言处理等应用。 ( )。

官方网站:

网页(#-)详细介绍了安装的前提条件、方法以及相关注意事项。截图如下:

mac安装Python_win10安装python_如何安装Python

一个比较有趣、好用、强大的功能是上图中的表格,它可以根据不同的选择生成相应的安装命令。我选择的是Pip,CPU(CUDA不适用),对应的安装命令是:pip3 torch.

在Win10命令行窗口中,执行上述命令(前提是已经安装了pip)。结果如下所示:

win10安装python_如何安装Python_mac安装Python

对了,使用命令“.exe -m pip -- pip”来更新pip。

使用网页“”部分引入的代码(#-)来验证安装的正确性。

火炬

x = 火炬.rand(5, 3)

打印(x)

执行结果如下图所示:

mac安装Python_win10安装python_如何安装Python

安装应该成功。

安装

网页

win10安装python_mac安装Python_如何安装Python

安装方法介绍(网页Pre部分第一句的意思是“对于,你可能需要手动安装”,3.10.4会自动下载安装吗?有时间可以试试),使用 pip 安装命令为:pip

在win10命令行窗口中执行上述命令的结果如下图(需要较长时间;如果长时间没有反应,可以按回车键查看是否安装完成) :

mac安装Python_如何安装Python_win10安装python

由于内容较多,正文部分附在最后。

安装完成后,“D:\\\\”目录下会多出几个exe文件。

如何安装Python_win10安装python_mac安装Python

使用网站识别图像中文本的示例

替换网页中的图片“ ”

mac安装Python_如何安装Python_win10安装python

下载并保存为文件“d:\temp\.jpg”,依次执行以下命令(代码):

= .(['', 'en'])

= .(r'd:\temp\.jpg')

当执行代码“= .(['', 'en'])”时,程序自动通过互联网下载检测模型和识别模型。提示信息及翻译如下:

CUDA 不是 - CPU。注意:这对于 GPU 来说就很重要了。

(没有 CUDA - 默认使用 CPU。注意:该模块在 GPU 上运行效率更高)

模型,等等。这可能会影响您的。

(正在下载检测模型,请稍候,所需时间取决于您的网络)

模型,等等。这可能会影响您的。

(正在下载识别模型,请稍候,所需时间取决于您的网络)

找不到CUDA是因为我在安装时没有选择安装CUDA。

使用检测模型来匹配图片中的文字,即找到图片中的文字;找到后,使用识别模型来识别文本。

其中,''和'en'是语言标识符,''表示古汉语,'en'表示英语。支持的语言列在“ ”页面上。

如何安装Python_win10安装python_mac安装Python

下载的模型文件保存在“C:\Users\zhang\.\model”(其中zhang为用户名,不同电脑用户不同)目录下,如下图:

如何安装Python_win10安装python_mac安装Python

代码“ = .(r'd:\temp\.jpg')”的结果显示信息过于详细。可以用“ = .(r'd:\temp\.jpg', = 0)”或“ = .( r'd:\temp\.jpg', = 0, =True)”代替,执行结果如下图:

如何安装Python_mac安装Python_win10安装python

执行结果与网页“ ”一致。

车牌识别(有识别错误)

文件名为“D:\temp\.png”,图片内容如下:

win10安装python_mac安装Python_如何安装Python

由于车牌包含简体中文、英文和数字,因此使用以下命令:

= .(['', 'en'])

= .(r'd:\temp\.png', = 0, =True)

执行结果如下图所示:

当执行代码“= .(['', 'en'])”时,会下载识别模型文件“.pth”并保存在目录“C:\Users\zhang\.\model”中。

识别结果是“京”,但实际上是“京Q TA209”。 Q被错误识别为0,A被错误识别为4,即存在识别错误​​。而且路上的汉字也认不出来。

我这里测试了一下,似乎无法处理文件名(路径)中的中文字符。

公益广告牌汉字识别(有识别错误)

文件名为“D:\temp\.png”,图片内容如下:

mac安装Python_如何安装Python_win10安装python

仅限汉字,使用以下命令:

= .([''])

= .(r'd:\temp\.png', = 0, =True)

执行结果如下图所示:

识别结果是:公益广告,人人平等,月亮受尊重,月亮强。

真实文字是:公益广告众生平等自尊自强

误将“命”误为“辰虎”,误将“子”误误为“月”。也存在一定的识别错误。

扫描电子书图像中的文本识别(精度更高)

文件名为“D:\temp\shu.png”,图片内容如下:

仅限汉字,使用以下命令:

= .([''])

= .(r'd:\temp\shu.png', = 0, =True)

执行结果如下图所示:

识别结果为: 排除字符组是表达所有未列出字符组的一种简单方便的方式。

真实的文字是: 独占字符组是表示所有未列出字符的字符组的便捷方法

识别25个单词,有错误。

概括

安装介绍并用于识别一些图片中的文字。结果表明,具有从图片中检测并识别文本的功能,但存在一定的识别错误率。

相关参考页面

(Gitee快速下载/)

(pip3的使用)

解释如何安装的网页

pip命令执行结果

-1.4.2-py3-none-any.whl (70.8 MB)

---------------------------------------------------- 70.8/70.8 MB 3.2 MB/秒 eta 0 :00:00

: >=0.5 in d:\\\\lib\site- (来自 ) (0.12.0)

: d:\\\\lib\site- 中的 numpy(来自 )(1.22.4)

scipy

scipy-1.8.1-cp310-cp310-.whl (36.9 MB)

---------------------------------------------------- 36.9/36.9 MB 3.7 MB/秒 eta 0 :00:00

--=0.5->) (4.2.0)

: 在 d:\\\\lib\site- (来自 >=0.5->) (2.27.1)

六-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)

>=2.4.1

-2.19.2-py3-none-any.whl (3.4 MB)

---------------------------------------------------- 3.4/3.4 MB 4.4 MB/秒 eta 0 :00:00

>=1.1.1

-1.3.0-cp310-cp310-.whl (4.2 MB)

---------------------------------------------------- 4.2/4.2 MB 4.0 MB/秒 eta 0 :00:00

>=2019.7.26

-2022.5.4-py3-none-any.whl (195 kB)

---------------------------------------------------- 195.6/195.6 kB 3.9 MB/秒 eta 0 :00:00

: >=20.0 in d:\\\\lib\site- (来自 -image->) (21.3)

>=2.2

-2.8.2-py3-none-any.whl (2.0 MB)

---------------------------------------------------- 2.0/2.0 MB 3.9 MB/秒 eta 0 :00:00

: !=3.0.5,>=2.0.2 in d:\\\lib\site- (来自 >=20.0->-image->) (3.0.9)

: >=2017.4.17 in d:\\\\lib\site- (来自 ->>=0.5->) (2022.5.18.1)

: =1.21.1 in d:\\\\lib\site- (来自 ->>=0.5->) (1.26.9)

: -~=2.0.0 in d:\\\\lib\site- (来自 ->>=0.5->) (2.0.12)

: d:\\\\lib\site- 中的 idna=2.5 (来自 ->>=0.5->) (3.3)

:、六、scipy、、、--、、、-image、-bidi、

-1.3.0 -6.0 -1.4.2 -2.19.2 -2.8.2 ---4.5.4.60 -bidi-0.4.2 -image-0.19.2 scipy-1.8.1 六-1.16.0 -2022.5.4

:是一个小波分析库(小波变换)。

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