2021阿里云峰会_为什么DeepSeek出现后，大厂们反而加大了算力基础设施投资？

[3月7日新闻，通过技术创新，对GPU和其他硬件的依赖性降低了，并且通过较低的计算能力要求实现了世界一流的模型性能，这是其突然全球知名度的原因之一。

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从理论上讲，这种出现打破了全球人工智能行业中“竞争计算能力竞争计算能力”的固有思想，而盲目的“堆积计算能力”并不是对大型模型开发的最佳解决方案。

但是，现实是，在全球现象热点之后，越来越多的国内制造商增加了他们对基础设施（例如AI计算能力）的投资。

这背后有什么考虑？

AI Arms Race升级

-R1出现后，几乎所有全球云服务制造商都选择尽快启动-R1，为其客户提供更好的模型，并在云计算能力方面提供强有力的支持。

2月5日，百度智能云（Baidu Smart Cloud）在其官方官方帐户上发表了一篇文章，称其最近成功地点燃了 Core第三代Wanka群集，该集群也是中国正式启动的首个自我开发的Wanka集群。此外，百度智能云将进一步点亮30,000克拉群集。通过构建自开发的芯片和大规模集群，百度不仅可以解决其自身计算机电源的问题，而且还可以为整个行业提供新的想法和方向。

2月18日，在百度发布了第四季度和全年财务报告之后的收益电话中，Baidu的代理CFO他在回答分析师的问题时说：当评估2025年的资本分配期权时，我们将继续投资于提高人工智能能力作为长期战略重点。

2月20日，在阿里巴巴第三季度报告2025财政年度的电话会议上，阿里巴巴集团首席执行官Wu 直接宣布了对AI基础设施构建的投资增加：在未来三年内对云和AI基础设施的投资预计将超过过去10年的总数。

据新华社报道，2月22日，国务院的国有资产监督和行政委员会最近为中央企业的“ AI+”特殊行动举行了加深的部署会议。会议要求中央企业应专注于制定企业“ 15五年计划”的人工智能的发展，同时，他们应该增加相关的资本投资并继续加强和发展人工智能行业。会议指出，中央企业应巩固计算能力的基础，并为技术突破和应用程序实施提供强有力的支持。

根据“ 2025年中国人工智能计算电源开发评估报告”和IDC共同发布的信息，中国智能计算能力的规模将在2026年达到1,460，是2024年的两倍。

总体而言，从政策层面到企业层面，计算能力基础设施（例如AI计算能力和数据中心）的投资和构建已开始新的增长。

实际上，经过多年的投资，由阿里巴巴，百度代表的国内互联网制造商最初建立了从基础设施到大型模型平台再到AI本机应用程序的闭环布局。

在效果的驱动下，主要制造商已开始增加对AI和计算基础设施的投资，并参加了新的AI军备竞赛。这是AI应用程序将进入充分爆炸的时期的预测。

AI应用程序的普及将推动推理计算能力需求的爆炸

主要制造商认为，这一轮AI计算能力基础设施的构建将应对对大规模推理计算能力的需求激增。

该行业的出现重建了该行业的竞争格局，其开源战略和低成本优势（将大型模型推断的成本压缩了97％）使更多的下游应用公司有机会参与大型模型业务。它的开源概念打破了技术障碍，使开发人员可以轻松获得资源并自定义自己的业务开发，这无疑极大地有助于和促进各个行业中大型模型的实施。例如，政府服务，智能制造和其他领域正在加速大型模型的部署，推动对云推理和计算能力的需求的增长。

最近，阿里巴巴云智能集团副总裁兼数据库产品业务部主管Li 在2025年的2025年阿里巴巴云开发人员会议上强调，大型模型的上半年主要集中在大型型号的培训和优化上，而更令人兴奋的下半部分开始了，即将开始实施AI I的生命。随着人工智能应用程序的广泛使用，大型模型推理无处不在。

因此，为了应对对大规模模型应用推理的需求的爆炸，这已经成为企业增加计算能力基础架构的构建的自然而然的事情。

德勤中国技术和转型部的国家执行合伙人刘·朱隆（Liu ）表示：“当我们在手机上使用它时，该服务经常会崩溃。从另一个角度来看，即使是足够的基础设施也必须得到支持。计算基础架构对应用程序公司非常重要。”

刘·朱隆（Liu ）告诉他，目前，云计算制造商不仅需要在AI计算基础架构的投资方面做得很好，而且还需要应用公司本身，因为许多大型公司仍将在企业私有化环境中保留其核心能力。

此外，新一代AI特异性芯片的诞生使AI模型能够嵌入个人计算机和边缘设备中，以实现局部和离线计算。整合AI的边缘计算设备将来也是重要的计算功率基础架构。例如，大型模型多合一的机器将成为政府事务和中央国有企业部署AI的关键承运人。